[发明专利]一种基于质量维度的步态序列评估方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于质量维度的步态序列评估方法及系统，方法包括获取单段步态序列；获取单段步态序列的第一特征参数；根据第一特征参数评估单段步态序列的质量，得到单段步态序列的质量分数；获取多段步态序列；获取多段步态序列的第二特征参数；根据单段步态序列的质量分数和第二特征参数，评估多段步态序列的质量，得到多段步态序列的质量分数；将单段步态序列的质量分数或者多段步态序列的质量分数与对应的预设分数阈值进行对比，根据对比结果将单段步态序列或者多段步态序列分级存储于步态底库中。本发明可以快速、准确地获取步态样本的质量，便于进行分级存储、可针对不同的应用场景使用不同质量的步态样本。

技术领域

本发明公开了一种基于质量维度的步态序列评估方法及系统，属于步态识别技术领域。

背景技术

步态为自然人的生物学特性和行为特性，反映了身体体形在时空中的变化规律。由于步态信息具有高防伪、跨穿着、跨视角等特征，因此，利用步态识别人的身份，准确性较高。

在利用步态识别人的身份的过程中，需要将采集到的步态样本与步态数据库中预存的步态样本进行对比。故，步态数据库中预存的步态样本质量将会直接影响识别结果的准确性。

现有技术主要是通过增加步态数据库中人物在各种外界环境下的样本来提高步态识别结果准确性的，但是这种方式会导致步态数据库中数据量较大，且存在部分数据质量较差的情况，致使步态识别结果准确性低且识别速度慢。

发明内容

本申请的目的在于，提供一种基于质量维度的步态序列评估方法及系统，以解决现有由于步态数据库中预存的步态样本数量大、质量差导致步态识别结果准确性低且识别速度慢的技术问题。

本发明的第一方面提供了一种基于质量维度的步态序列评估方法，包括：

获取单段步态序列；

获取所述单段步态序列的第一特征参数；

根据所述第一特征参数评估所述单段步态序列的质量，得到所述单段步态序列的质量分数。

优选地，所述第一特征参数包括步态周期质量、人形轮廓的清晰度、照明强度和视角中的至少一种。

优选地，当所述第一特征参数为步态周期质量时，获取所述单段步态序列的第一特征参数具体包括：

获取所述单段步态序列对应的步态剪影序列；

确定所述步态剪影序列的步态周期质量，具体包括：

计算所述步态剪影序列中步态剪影图像之间的重合度；

统计所述重合度大于预设重合度阈值的数量，根据所述数量确定所述步态剪影序列的步态周期质量。

优选地，计算所述步态剪影序列中步态剪影图像之间的重合度，具体包括：

获取步态剪影序列中设定帧数间隔的多幅步态剪影图像；

分别计算多幅步态剪影图像中相邻两幅步态剪影图像之间的重合度，具体包括：

从多幅步态剪影图像中依次获取相邻的两幅步态剪影图像；

根据相邻的两幅步态剪影图像的相同像素位置处的像素值，计算相邻两幅步态剪影图像之间的重合度。

优选地，当所述第一特征参数为人形轮廓的清晰度时，所述获取所述单段步态序列的第一特征参数，具体包括：

将所述单段步态序列中的每幅步态图像均转换为灰度图像；

对所述灰度图像进行滤波，得到滤波序列；

计算滤波序列中每幅滤波图像的方差，根据方差确定人形轮廓的清晰度。

优选地，在获取单段步态序列之后，还包括：