[发明专利]一种物流提货车辆的调度规划方法及系统

权利要求书

1.一种物流提货车辆的调度规划方法，其特征在于，所述方法包括：

S1.划分物流虚拟分部区域，并为每个物流虚拟分部区域配备自有提货车辆；

S2.对每个物流虚拟分部区域每天的订单量进行预估，根据预估的每个物流虚拟分部区域每天的订单量分配自有提货车辆；

S3.根据货主历史订单提货数据预测实际可提货时间和可提货时段列表；

S4.货主下单：根据货主在一周内下单的天次，结合S3预测的实际可提货时间和可提货时段列表，预测当前货主实际可提货时间和可提货时段列表，并结合S1确定货主归属的物流虚拟分部区域；

S5.判断货主归属的物流虚拟分部区域内配备的自有提货车辆是否能在当前货主实际可提货时间和可提货时段列表内提货，若是，调度自有提货车辆提货；否则，在配置范围内寻找邻近车辆进行提货调度，执行步骤S6；

S6.若邻近车辆无法进行提货调度，则匹配评估其它物流虚拟分部区域的自有提货车辆，若匹配评估通过，安排该自有提货车辆进行提货调度；否则，比较租用外部车辆的成本与安排其它物流虚拟分部区域的自有提货车辆的成本，选定两者中成本较低的作为用于提货的车辆，进行提货。

2.根据权利要求1所述的物流提货车辆的调度规划方法，其特征在于，在步骤S1中，基于货主出货的地理位置划分物流虚拟分部区域，在划分时，获取货主历史订单提货数据，从货主历史订单提货数据中提取特征，所述特征包括：活跃货主数、订单数、货物方重及下单周期，然后结合机器学习算法进行聚类操作，将每个货主出货的地理位置划分为c1*w1个物流虚拟分部区域，其中，c1为某一物流虚拟分部区域配置的自有提货车辆数，w1为配置参数，0w1＝1；在完成物流虚拟分部区域划分后，对物流虚拟分部区域进行裁剪，以进行高效提货调度。

3.根据权利要求2所述的物流提货车辆的调度规划方法，其特征在于，在步骤S2中，预估时考虑每周的天数的环比、节假日及促销周期，每天的订单量预估包括非节假日的单量预估和节假日的单量预估，非节假日的单量y₁的预估公式为：

y1＝(c2*w2+c3*(1-w2))*c4/c5*w3

其中，c2表示上月同周同天的日单量；c3表示上周同天的日单量；日单量预估中的环比包括月环比和周环比，w2表示日单量预估中月环比的占比，为配置值，0＝w2＝1；c4表示过去7天的总单量；c5表示上月c4同期对应7天的总单量；w3表示促销周期的影响因子；

节假日的单量y2的预估公式为：

y₂＝c6/c7*c8*(1+w4)

其中，c6表示本周期法定假日前7日的日单量总和；c7表示上一周期同一法定假日前7日的日单量总和；c8表示上一周期同一法定假日同天的日单量；w4表示假日价格调整系数，-1w41；

根据预估的每个物流虚拟分部区域每天的订单量分配自有提货车辆的公式为：

其中，x^p表示第p个物流虚拟分部区域分配的自有提货车辆，y_i^p表示第p个物流虚拟分部区域每天的预估日单量，非节假日时，i取1，节假日时，i取2；w6表示配置的总自有提货车辆的数量。