[发明专利]基于5hmC分子标志物检测的肠癌模型及肠癌模型构建方法有效

专利信息
申请号: 202210250395.5 申请日: 2022-03-15
公开(公告)号: CN114373511B 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 丁轶;俞露;张耀伟;刘洋;郭绮晴 申请(专利权)人: 南方医科大学南方医院
主分类号: G16B40/00 分类号: G16B40/00;G16B50/00;G16B25/10;G16H50/20
代理公司: 广州天河万研知识产权代理事务所(普通合伙) 44418 代理人: 刘茂龙
地址: 510515 广东省广州市白云区京*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 hmc 分子 标志 检测 肠癌 模型 构建 方法
【权利要求书】:

1.基于5hmC分子标志物检测的肠癌模型,包括带参数的核心模型,所述的带参数的核心模型具体是基于分子标志物作为参数的肠癌模型,其特征在于,还包括案例收集单元、案例检验单元、错误收集单元、按组分析单元、循环修改单元,所述的案例收集单元输出端与案例检验单元交互连接,所述的案例检验单元输出端与错误收集单元交互连接,所述的错误收集单元输出端与按组分析单元交互连接,所述的按组分析单元与循环修改单元交互连接,所述的循环修改单元与带参数的核心模型双向交互连接,所述的带参数的核心模型还与案例检验单元双向交互连接;

所述的案例收集单元用于收集被监测者的基因标志物对应的数据,所述的被监测者的基因标志物对应的数据中包括被监测者的ID号数据项、被监测者的确诊结果数据项、被监测者的各项基因标志物对应的数值;

所述的案例检验单元用于每次基于若干组的被监测者的基因标志物对应的数据对带参数的核心模型进行检验,并且输出检验错误的若干组被监测者的基因标志物对应的数据;

所述的错误收集单元用于收集检验错误的若干组被监测者的基因标志物对应的数据,并且将其传输给按组分析单元;

所述的按组分析单元用于将“带参数的核心模型”中的参数分组,针对每一组的参数作为可变的变量进行一次分析,所述的分析具体是通过训练学习“检验错误的若干组被监测者的基因标志物对应的数据”进而修改“带参数的核心模型”中的参数;还用于将修改之后的参数传输给循环修改单元;

所述的循环修改单元用于在每一次获取“修改之后的参数”之后对“带参数的核心模型”中参数修改,并且还用于循环执行上述的修改。

2.根据权利要求1所述的基于5hmC分子标志物检测的肠癌模型,其特征在于,还包括再次检验单元和检验去噪单元,所述的再次检验单元与错误收集单元的输出端交互连接,所述的再次检验单元还与案例收集单元双向交互连接,所述的再次检验单元的输出端还与检验去噪单元交互连接,所述的检验去噪单元与错误收集单元的输出端交互连接,所述的检验去噪单元的输出端与按组分析单元交互连接,所述的再次检验单元用于从错误收集单元获得“检验错误的若干组被监测者的基因标志物对应的数据”并且与案例收集单元交互以确定应当剔除错误的“检验错误的若干组被监测者的基因标志物对应的数据”,所述的检验去噪单元用于与错误收集单元和按组分析单元交互并且从再次检验单元获取应剔除“错误的“检验错误的若干组被监测者的基因标志物对应的数据””并且将错误收集单元传输给按组分析单元的数据中剔除“错误的“检验错误的若干组被监测者的基因标志物对应的数据””。

3.根据权利要求1所述的基于5hmC分子标志物检测的肠癌模型,其特征在于,所述的被监测者的基因标志物包括基于表观修饰的5hmC多分子标志物。

4.根据权利要求1所述的基于5hmC分子标志物检测的肠癌模型,其特征在于,所述的带参数的核心模型中的参数包括被监测者的各项基因标志物对应的附权值的参数、整体判断阈值参数。

5.根据权利要求1所述的基于5hmC分子标志物检测的肠癌模型,其特征在于,所述的基于若干组的被监测者的基因标志物对应的数据对带参数的核心模型进行检验,并且输出检验错误的若干组被监测者的基因标志物对应的数据,具体:首先以原有的带参数的核心模型中所对应的“被监测者的各项基因标志物对应的附权值的参数、整体判断阈值参数”为基准将若干组的被监测者的基因标志物对应的数据中的“被监测者的各项基因标志物对应的数值”输入到原有的带参数的核心模型,当判断结果与实际的“被监测者的确诊结果数据项”中记录的不一致则该出现不一致的“若干组的被监测者的基因标志物对应的数据”即“检验错误的若干组被监测者的基因标志物对应的数据”。

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