[发明专利]一种语义解析方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202210254610.9 | 申请日: | 2022-03-15 |
公开(公告)号: | CN114692645A | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 李剑锋 | 申请(专利权)人: | 武汉路特斯汽车有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/295 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊程刚 |
地址: | 430056 湖北省武汉市武汉*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语义 解析 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种语义解析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取文本信息;
对所述文本信息进行基本语义提取,得到所述文本信息对应的基本语义信息,所述基本语义信息包括下述至少之一:实体信息、时间信息和事件信息;
对所述文本信息进行意图提取,得到所述文本信息对应的意图信息;
融合所述基本语义信息和所述意图信息,得到所述文本信息对应的语义解析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述文本信息进行意图提取,得到所述文本信息对应的意图信息,包括:
对所述文本信息进行特征提取,得到所述文本信息对应的特征信息;
对所述特征信息进行基于场景的意图预测,得到意图预测结果,所述意图预测结果包括至少一个意图预测值,每一所述意图预测值表征所述意图预测值所对应的场景为所述文本信息所指向的场景的概率;
根据所述意图预测结果,得到所述意图信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基本语义提取信息包括所述实体信息的情况下,所述对所述文本信息进行基本语义提取,得到所述文本信息对应的基本语义信息,包括:
确定至少一个标准实体短语;
针对每一所述至少一个标准实体短语,在所述文本信息中查询与所述至少一个标准实体短语匹配的实体词汇,响应于匹配结果不为空的情况,将匹配到的实体词汇确定为第一实体信息;
构建实体抽取模型;
基于所述实体抽取模型,对所述文本信息进行实体抽取得到第二实体信息;
融合所述第一实体信息和所述第二实体信息,得到所述实体信息,所述实体信息包括下述至少之一:时间短语、地点短语和人物短语。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述实体信息包括所述时间短语并且所述基本语义信息包括所述时间信息的情况下,所述对所述文本信息进行基本语义提取,得到所述文本信息对应的基本语义信息,还包括:
构建至少一个正则表达式;
针对所述时间短语,在所述至少一个正则表达式中匹配与所述时间短语对应的目标正则表达式,基于所述目标正则表达式将所述时间短语转化为时间表达式;
将所述时间表达式确定为所述时间信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基本语义提取信息包括所述事件信息的情况下,所述对所述文本信息进行基本语义提取,得到所述文本信息对应的基本语义信息,还包括:
确定至少一个标准事件短语;
针对每一所述至少一个标准事件短语,在所述文本信息中查询与所述至少一个标准事件短语匹配的事件词汇,响应于匹配结果不为空的情况,将匹配到的事件词汇确定为事件短语;
响应于得到事件短语的情况,将所述事件短语确定为所述事件信息;
响应于未得到事件短语的情况,对所述文本信息进行依存句法分析提取所述事件信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述文本信息进行依存句法分析提取所述事件信息,包括:
基于所述文本信息中各词语间的语法关系提取事件文本得到目标短语,对所述目标短语进行文本处理得到目标事件短语;
将所述目标事件短语与每一所述标准事件短语进行匹配,得到匹配结果,所述匹配结果用于记录与所述目标事件短语的相似度满足预设阈值的标准事件短语;
响应于所述匹配结果不为空的情况,根据所述匹配结果中的标准事件短语确定所述事件信息;
响应于所述匹配结果为空的情况,将所述目标事件短语确定为所述事件信息。
7.一种语义解析装置,其特征在于,包括:
文本获取模块,用于获取文本信息;
基本语义提取模块,用于对所述文本信息进行基本语义提取,得到所述文本信息对应的基本语义信息,所述基本语义信息包括下述至少之一:实体信息、时间信息和事件信息;
意图提取模块,用于对所述文本信息进行意图提取,得到所述文本信息对应的意图信息;
融合模块,用于融合所述基本语义信息和所述意图信息,得到所述文本信息对应的语义解析结果。
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