[发明专利]一种语义解析方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开涉及一种语义解析方法、装置、电子设备及存储介质，上述语义解析方法包括：获取文本信息；对上述文本信息进行基本语义提取，得到上述文本信息对应的基本语义信息，上述基本语义信息包括下述至少之一：实体信息、时间信息和事件信息；对上述文本信息进行意图提取，得到上述文本信息对应的意图信息；融合上述基本语义信息和上述意图信息，得到上述文本信息对应的语义解析结果。本公开可以高效准确的解析文本信息所对应的意图，并融合意图得到解析结果。

技术领域

本发明涉及机器学习技术领域，特别涉及一种语义解析方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

语义解析作为文本信息处理的一个重要的基础问题，在很多应用场景起着至关重要的作用，而语义解析的结果也可以支持多种相关的上层应用。以日程管理为例，可以基于语义解析协助用户管理日程。但是，相关技术中语义解析的准确度通常不高，这也一定程度上影响了基于语义解析结果的上层应用的准确度，比如，对于较为复杂的实体信息的解析效果的不理想会导致日程管理出现错误。

发明内容

为了解决上述提出的至少一个技术问题，本公开提出了一种语义解析方法、装置、电子设备及存储介质。

一方面，本公开提供了一种语义解析方法，包括：

获取文本信息；

对文本信息进行基本语义提取，得到文本信息对应的基本语义信息，基本语义信息包括下述至少之一：实体信息、时间信息和事件信息；

对文本信息进行意图提取，得到文本信息对应的意图信息；

融合基本语义信息和意图信息，得到文本信息对应的语义解析结果。

在一个可选的实施例中，对文本信息进行意图提取，得到文本信息对应的意图信息，包括：

对文本信息进行特征提取，得到文本信息对应的特征信息；

对特征信息进行基于场景的意图预测，得到意图预测结果，意图预测结果包括至少一个意图预测值，每一意图预测值表征意图预测值所对应的场景为文本信息所指向的场景的概率；

根据意图预测结果，得到意图信息。

在一个可选的实施例中，在基本语义提取信息包括实体信息的情况下，对文本信息进行基本语义提取，得到文本信息对应的基本语义信息，包括：

确定至少一个标准实体短语；

针对每一至少一个标准实体短语，在文本信息中查询与至少一个标准实体短语匹配的实体词汇，响应于匹配结果不为空的情况，将匹配到的实体词汇确定为第一实体信息；

构建实体抽取模型；

基于实体抽取模型，对文本信息进行实体得到第二实体信息；

融合第一实体信息和第二实体信息，得到实体信息，实体信息包括下述至少之一：时间短语、地点短语和人物短语。

在一个可选的实施例中，在实体信息包括时间短语并且基本语义信息包括时间信息的情况下，对文本信息进行基本语义提取，得到文本信息对应的基本语义信息，还包括：

构建至少一个正则表达式；

针对时间短语，在至少一个正则表达式中匹配与时间短语对应的目标正则表达式，基于目标正则表达式将时间短语转化为时间表达式；

将时间表达式确定为时间信息。

在一个可选的实施例中，在基本语义提取信息包括事件信息的情况下，对文本信息进行基本语义提取，得到文本信息对应的基本语义信息，还包括：

确定至少一个标准事件短语；