[发明专利]缺陷图像检测方法、系统、智能终端和介质

权利要求书

1.一种基于灰度特征值序列相关性的缺陷图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取标准水印图像，并将所述标准水印图像作为参考图像，在所述参考图像中绘制多个特征块；

分别计算各所述特征块的灰度值，以得到参考灰度值序列，并将各所述特征块的相对位置、规格、灰度值和参考灰度值序列作为模板信息存储；

获取待检测印刷品的实时图像和预存的模板信息；

在所述实时图像上划定搜索范围，并计算所述搜索范围内所有目标位置的灰度值序列；所述搜索范围为所有特征块在所述实时图像上覆盖区域的整体搜索范围；

分别计算各所述灰度值序列与参考灰度值序列的相关值，若各所述相关值中的最大值低于预设阈值，则判定所述待检测印刷品存在水印缺陷；

其中，利用以下公式，计算各所述灰度值序列与参考灰度值序列的相关值R：

其中：

为参考图像的参考灰度值序列；

为实时图像的灰度值序列；

A为特征块的数量；

k为特征块的序号；

为参考灰度值序列的均值；

为实时图像灰度值序列的均值。

2.根据权利要求1所述的缺陷图像检测方法，其特征在于，在所述实时图像上划定搜索范围，并计算所述搜索范围内所有目标位置的灰度值序列，具体包括：

获取所述特征块在所述实时图像上的搜索范围，并在所述搜索范围内确定多个目标位置；

计算所述搜索范围内所有目标位置的灰度值序列，以生成与各所述目标位置对应的多个灰度值序列。

3.根据权利要求1所述的缺陷图像检测方法，其特征在于，分别计算各所述特征块的灰度值，以得到参考灰度值序列，具体包括：

统计各所述特征块内所有像素点的灰度值，并对得到的灰度值进行排序；

过滤相同比例的高值灰度点和低值灰度点后，计算剩余的所述灰度值的平均灰度值，以生成所述灰度值序列。

4.根据权利要求1所述的缺陷图像检测方法，其特征在于，在所述实时图像上划定所述特征块的搜索范围，具体包括：

将所述模板信息中预存的参考图像中目标水印的位置作为标准位置；

将所述标准位置设定为坐标（0,0），横向波动范围记作，纵向波动范围记作，其中，分别是波动范围的左边界、右边界、上边界和下边界，以形成所述搜索范围。

5.一种基于灰度特征值序列相关性的缺陷图像检测系统，其特征在于，所述系统包括：

模板创建单元，用于获取标准水印图像，并将所述标准水印图像作为参考图像，在所述参考图像中绘制多个特征块；分别计算各所述特征块的灰度值，以得到参考灰度值序列，并将各所述特征块的相对位置、规格、灰度值和参考灰度值序列作为模板信息存储；

图像获取单元，用于获取待检测印刷品的实时图像和预存的模板信息；

灰度值序列计算单元，用于在所述实时图像上划定搜索范围，并计算所述搜索范围内所有目标位置的灰度值序列；所述搜索范围为所有特征块在所述实时图像上覆盖区域的整体搜索范围；

结果输出单元，用于分别计算各所述灰度值序列与参考灰度值序列的相关值，若各所述相关值中的最大值低于预设阈值，则判定所述待检测印刷品存在水印缺陷；

其中，利用以下公式，计算各所述灰度值序列与参考灰度值序列的相关值R：

其中：

为参考图像的参考灰度值序列；

为实时图像的灰度值序列；

A为特征块的数量；

k为特征块的序号；

为参考灰度值序列的均值；

为实时图像灰度值序列的均值。

6.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括：数据采集装置、处理器和存储器；

所述数据采集装置用于采集数据；所述存储器用于存储一个或多个程序指令；所述处理器，用于执行一个或多个程序指令，用以执行如权利要求1-4任一项所述的方法。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于执行如权利要求1-4任一项所述的方法。