[发明专利]缺陷图像检测方法、系统、智能终端和介质有效

专利信息
申请号: 202210256810.8 申请日: 2022-03-16
公开(公告)号: CN114332092B 公开(公告)日: 2022-07-26
发明(设计)人: 孟然;柴华;林锐斌;王哲;贾勇 申请(专利权)人: 北京中科慧眼科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/90;G06T1/00
代理公司: 北京远立知识产权代理事务所(普通合伙) 11502 代理人: 李海燕
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 缺陷 图像 检测 方法 系统 智能 终端 介质
【说明书】:

发明公开了一种缺陷图像检测方法、系统、智能终端和介质,所述方法包括:获取标准水印图像,分别计算各特征块的灰度值,以得到参考灰度值序列,并将各特征块的相对位置、规格、灰度值和参考灰度值序列作为模板信息存储;获取待检测印刷品的实时图像和预存的模板信息;在实时图像上划定搜索范围,并计算所述搜索范围内所有目标位置的灰度值序列;所述搜索范围为所有特征块在实时图像上覆盖区域的整体搜索范围;分别计算各所述灰度值序列与参考灰度值序列的相关值,若各所述相关值中的最大值低于预设阈值,则判定所述待检测印刷品存在水印缺陷。该方法在印刷阶段实现了对水印缺陷的实时检测,从而提高水印缺陷的检测准确性和及时性。

技术领域

本发明涉及印刷品防伪技术领域,具体涉及一种基于灰度特征值序列相关性的缺陷图像检测方法和系统。

背景技术

通常,高端印刷品都有防伪的要求,水印作为印刷品防伪的重要手段之一,被广泛采用。水印是在造纸过程中形成的,迎光透视时可以清晰看到有明暗纹理的图形、人像或文字。它是纸张在生产过程中,通过改变纸浆纤维密度的方法而制成的。纤维密度越高,对透射光线吸收越多,其纹理看上去越暗;纤维密度越低,对透射光线吸收越少,其纹理看上去越亮。水印有两种形式:一种为满版水印,即水印图案在印刷表面中不固定,散布在各个部位;另一种为固定水印,即水印图案固定在印刷表面某一固定范围,常见的高端印刷品多是采用固定水印的形式。

在实际场景中,水印的常见缺陷包括造纸过程中产生的缺陷和印刷过程中产生的缺陷,其中,图形人像或文字等发生缺损的缺陷是在造纸过程中产生的。纸张生产完成后进入下一步印刷阶段,在给印刷机上纸时,由于放置错误使得纸张上下倒置或左右倒置,最终导致印刷品的印制图纹与水印图纹相对位置关系发生变化,此类缺陷是在印刷过程中产生的。

因此,提供一种基于灰度特征值序列相关性的缺陷图像检测方法和系统,以期在印刷阶段实现对水印缺陷的实时检测,从而提高水印缺陷的检测准确性和及时性,就成为本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

为此,本发明提供一种基于灰度特征值序列相关性的缺陷图像检测方法和系统,以期在印刷阶段实现对水印缺陷的实时检测,从而提高水印缺陷的检测准确性和及时性。

为了实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:

一种基于灰度特征值序列相关性的缺陷图像检测方法,所述方法包括:

获取标准水印图像,并将所述标准水印图像作为所述参考图像,在所述参考图像中绘制多个特征块;

分别计算各所述特征块的灰度值,以得到参考灰度值序列,并将各所述特征块的相对位置、规格、灰度值和参考灰度值序列作为模板信息存储;

获取待检测印刷品的实时图像和预存的模板信息;

在所述实时图像上划定搜索范围,并计算所述搜索范围内所有目标位置的灰度值序列;所述搜索范围为所有特征块在所述实时图像上覆盖区域的整体搜索范围;

分别计算各所述灰度值序列与参考灰度值序列的相关值,若各所述相关值中的最大值低于预设阈值,则判定所述待检测印刷品存在水印缺陷。

进一步地,在所述实时图像上划定搜索范围,并计算所述搜索范围内所有目标位置的灰度值序列,具体包括:

获取所述特征块在所述实时图像上的搜索范围,并在所述搜索范围内确定多个目标位置;

计算所述搜索范围内所有目标位置的灰度值序列,以生成与各所述目标位置对应的多个灰度值序列。

进一步地,分别计算各所述特征块的灰度值,以得到参考灰度值序列,具体包括:

统计各所述特征块内所有像素点的灰度值,并对得到的灰度值进行排序;

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