[发明专利]基于“pearson相关系数”的电表误差相关因素分析方法及系统

说明书

本发明为基于“pearson相关系数”的电表误差相关因素分析方法及系统，其方法包括步骤：S1、获取待分析误差相关系数的厂商批次电表；S2、根据“pearson相关系数”算法计算出每个电表分析因素与误差的相关系数；S3、查看厂商批次电表，将厂商批次电表各分析因素的误差相关系数平均值堆叠，形成堆叠柱状图；S4、筛选优质厂商批次电表。本发明通过利用“pearson相关系数”算法分析各因素对电表误差影响，并使用堆叠柱状图显示电表各分析因素的相关系数，分析误差稳定性，通过相关系数分析厂商批次电表误差稳定性，从而筛选出计量准确度高，环境适应性强的优质电表。

技术领域

本发明涉及电力计量技术领域，尤其涉及基于“pearson相关系数”的电表误差相关因素分析方法及系统。

背景技术

电力计量装置作为电子产品，很多因素影响计量准确性，如制造工艺、使用年限、负载、电压、三相不平衡、供电频率、安装倾斜度以及环境，如：温度、电子产品谐波等。为保障电表计量准确性，使用户和供电企业之间的利益公平，需要直观的看到各因素对电表误差的影响情况，选择合适的电表作为用电计量装置，减少计量误差。然而，现有的减少计量误差主要方法为所有电表采用统一的处理方法，随机抽取电表进行校验，8年期满全部轮换，现在一刀切的方式，不能选择出计量准确度高，环境适应性强的优质电表。因此，现有的减少电表误差解决办法在实际应用中不够精准和灵活，不能够对误差产生因素做科学的原因分析。

发明内容

为解决现有技术所存在的技术问题，本发明提供基于“pearson相关系数”的电表误差相关因素分析方法，通过利用“pearson相关系数”算法分析各因素对电表误差影响，并使用堆叠柱状图显示电表各分析因素的相关系数，分析误差稳定性，通过相关系数分析厂商批次电表误差稳定性，从而筛选出计量准确度高，环境适应性强的优质电表。

本发明方法采用以下技术方案来实现：基于“pearson相关系数”的电表误差相关因素分析方法，包括以下步骤：

S1、获取待分析误差相关系数的厂商批次电表；

S2、根据“pearson相关系数”算法计算出每个电表分析因素与误差的相关系数；

S3、查看厂商批次电表，将厂商批次电表各分析因素的误差相关系数平均值堆叠，形成堆叠柱状图；

S4、筛选优质厂商批次电表。

本发明系统采用以下技术方案来实现：基于“pearson相关系数”的电表误差相关因素分析系统，包括：

批次电表获取模块：用于获取待分析误差相关系数的厂商批次电表；

电表分析因素与误差的相关系数计算模块：用于根据“pearson相关系数”算法计算出每个电表分析因素与误差的相关系数；

堆叠柱状图形成模块：用于将厂商批次电表各分析因素的误差相关系数平均值堆叠，形成堆叠柱状图；

优质电表筛选模块：用于筛选出优质厂商批次电表。

本发明与现有技术相比，具有如下优点和有益效果：

1、本发明通过利用“pearson相关系数”算法分析各因素对电表误差影响，并使用堆叠柱状图显示电表各分析因素的相关系数，分析误差稳定性，通过相关系数分析厂商批次电表误差稳定性，从而筛选出计量准确度高，环境适应性强的优质电表。

2、本发明中现场校验仪采用芯片内部集成RC振荡器的方法实现电能表的自校准,再利用测试设备将RC振荡器的本振频率和标准振荡频率做比对得到偏差比例值，将偏差比例值计算至后续的校准过程中，从而解决了芯片内部集成的RC振荡器的频率偏差和离散性问题，可以实现精确的自校准。

3、本发明无需将表拆回重新检测便能判定电表的误差状况，降低了电表的轮换成本，提高了电表的使用寿命。