[发明专利]一种采空区惰化条件下煤自燃危险性评价模型构建方法

权利要求书

1.一种采空区惰化条件下煤自燃危险性评价模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

构建惰化条件下煤自燃危险性的结构方程模型SEM；

获取煤自燃的观测变量指标样本数据；

检验样本数据的信度和效度；

将符合信度和效度检验的样本数据输入结构方程模型SEM，采用极大似然法进行结构方程模型SEM拟合，获得煤自燃危险性评价模型。

2.根据权利要求1所述的采空区惰化条件下煤自燃危险性评价模型构建方法，其特征在于，采用结构方程评价方法构建基于SEM算法的采空区惰化条件下煤自燃危险性的结构方程模型SEM。

3.根据权利要求1所述的采空区惰化条件下煤自燃危险性评价模型构建方法，其特征在于，所述煤自燃危险性评价模型η为：

η＝Bη+Γξ+ζ

X＝∧_xξ+δ

Y＝∧_yη+ε

式中：

X——外生观测变量；

Y——内生观测变量；

ξ——外生潜变量；

η——内生潜变量；

B——内生潜变量系数矩阵；

Γ——外生潜变量系数矩阵；

ε、δ——观测变量的测量误差；

ζ——随机干扰项；

∧_x——外生观测变量与外生潜变量之间的关系；

∧_y——内生观测变量与内生潜变量之间的关系；

误差项ε、δ与因子ξ、η之间不相关，误差项ε和δ不相关。

4.根据权利要求3所述的采空区惰化条件下煤自燃危险性评价模型构建方法，其特征在于，所述检验样本数据的信度和效度，具体包括：

采用SPSS软件的探索性因子分析模块EFA进行样本数据效度检验；

采用SPSS软件的克朗巴哈系数Cronbach'sα进行信度检验。

5.根据权利要求4所述的采空区惰化条件下煤自燃危险性评价模型构建方法，其特征在于，所述采用极大似然法进行结构方程模型SEM拟合使用的软件为AMOS，具体包括：

根据X＝∧_xξ+δ构建外源变量方程：

式中，x₁至x₁₄为外生观测变量向量的因子，∧_x1至∧_x14为对应的外生观测变量与外生潜变量之间的关系，ξ₁至ξ₄为外生潜变量向量的因子，δ₁至δ₁₄为外生观测变量测量误差向量的因子；

根据Y＝∧_xη+ε构建内源变量方程：

式中，y₁至y₃为内生观测变量向量的因子，∧_y1至∧_y3为对应的内生观测变量与内生潜变量之间的关系，ε₁至ε₃为内生观测变量测量误差向量的因子；

η＝Bη+Γξ+ζ

协方差矩阵：

结构参数隐含协方差矩阵：

式中，var(x_n)为变量x_n的方差，cov(x_m,x_n)为变量x_m与变量x_n之间的斜方差；

根据协方差矩阵和结构参数隐含协方差矩阵得到极大似然估计拟合模型：

F_ML＝log|∑(θ)|+tr(S∑^-1(θ))-log|S|-(p+q)

式中，p为外生观测变量的个数，q为内生观测变量的个数；

通过极大似然估计拟合模型对结构方程模型SEM进行拟合，获得煤自燃危险性评价模型。

6.根据权利要求2所述的采空区惰化条件下煤自燃危险性评价模型构建方法，其特征在于，所述结构方程模型SEM将二氧化碳作为一级指标，二氧化碳吸附量、二氧化碳扩散运移量、二氧化碳涌出量、煤自燃预警指标是煤自燃的观测变量。

7.根据权利要求5所述的采空区惰化条件下煤自燃危险性评价模型构建方法，其特征在于，采用极大似然法进行结构方程模型SEM拟合，若模型不符合检验标准，则根据AMOS提出的模型修改建议进行模型修正并重新拟合。