[发明专利]一种无人机作业方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210259598.0 申请日: 2022-03-16
公开(公告)号: CN114610067A 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 徐旻;陈立平;张瑞瑞;丁晨琛;唐青;徐刚 申请(专利权)人: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
主分类号: G05D1/10 分类号: G05D1/10
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 谢志超
地址: 100097 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 无人机 作业 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种无人机作业方法,其特征在于,包括:

以最近作业子区域中的无人机最短作业路径长度不小于无人机单架次作业路径最大长度为目标,对作业区域进行迭代划分,确定目标作业子区域;所述最近作业子区域为每次划分所述作业区域后,得到的所有作业子区域中与无人机起降点距离最近的作业子区域;

基于所述目标作业子区域中的无人机最短作业路径长度和所述无人机单架次作业路径最大长度,确定所述目标作业子区域中的目标无人机作业方案。

2.根据权利要求1所述的无人机作业方法,其特征在于,所述以最近作业子区域中的无人机最短作业路径长度不小于无人机单架次作业路径最大长度为目标,对作业区域进行迭代划分,确定目标作业子区域,包括:

步骤S1,对作业区域进行区域划分,确定第一数量的作业子区域;

步骤S2,对所有所述作业子区域中的最近作业子区域进行最短作业路径规划,确定所述最近作业子区域的无人机最短作业路径长度;

步骤S3,在所述最近作业子区域中的无人机最短作业路径长度小于所述无人机单架次作业路径最大长度的情况下,将所述作业区域划分为第二数量的作业子区域;所述第二数量是基于所述第一数量和预设差值确定的;

重复步骤S2至步骤S3,直至最近作业子区域中的无人机最短作业路径长度不小于所述无人机单架次作业路径最大长度,得到所述目标作业子区域。

3.根据权利要求2所述的无人机作业方法,其特征在于,所述步骤S1,对作业区域进行区域划分,确定第一数量的作业子区域,包括:

根据所述作业区域中各个作业对象的位置信息及所述第一数量的预设聚类中心点的位置信息,对所述作业区域中的各个作业对象进行聚类分析,确定每个所述预设聚类中心点所属的作业子区域;

根据每个所述预设聚类中心点所属的作业子区域,得到所述第一数量的作业子区域。

4.根据权利要求3所述的无人机作业方法,其特征在于,所述步骤S2,对所有所述作业子区域中的最近作业子区域进行最短作业路径规划,确定所述最近作业子区域的无人机最短作业路径长度,包括:

基于所述无人机起降点的位置信息和所述预设聚类中心点的位置信息,确定所有所述作业子区域中的最近作业子区域;

采用贪心算法,以所述最近作业子区域中的目标作业对象为作业起点进行最短作业路径规划,生成所述最近作业子区域的无人机最短作业路径;所述目标作业对象为所述最近作业子区域中与所述无人机起降点距离最近的作业对象;

根据所述最近作业子区域的无人机最短作业路径,计算所述最近作业子区域的无人机最短作业路径长度。

5.根据权利要求1-4任一项所述的无人机作业方法,其特征在于,所述基于所述目标作业子区域中的无人机最短作业路径长度和所述无人机单架次作业路径最大长度,确定所述目标作业子区域中的目标无人机作业方案,包括:

在所述目标作业子区域中的无人机最短作业路径长度大于所述无人机单架次作业路径最大长度的情况下,根据所述无人机单架次作业路径最大长度,从所述目标作业子区域中的无人机最短作业路径中截取出目标作业路径;所述目标作业路径的起点为所述无人机最短作业路径的起点;

根据所述目标作业路径,得到所述目标无人机作业方案。

6.根据权利要求1-4任一项所述的无人机作业方法,其特征在于,所述基于所述目标作业子区域中的无人机最短作业路径长度和所述无人机单架次作业路径最大长度,确定所述目标作业子区域中的目标无人机作业方案,包括:

在所述目标作业子区域中的无人机最短作业路径长度与所述无人机单架次作业路径最大长度相等的情况下,根据所述目标作业子区域中的无人机最短作业路径,得到所述目标无人机作业方案。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京市农林科学院智能装备技术研究中心,未经北京市农林科学院智能装备技术研究中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210259598.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top