[发明专利]模型生成方法、系统、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标业务的各第一访问数据和各第二访问数据；所述第一访问数据包含第一访问时间，所述第二访问数据包含第二访问时间；

对各所述第二访问数据中的所述第二访问时间进行更新生成各第三访问数据，根据更新后的第二访问时间对各所述第三访问数据进行汇聚获取存储量与访问时间的关系；

根据各所述第一访问数据和各所述第三访问数据的匹配结果对各所述第一访问数据进行标记，根据各所述第一访问时间对标记后的各第一访问数据进行汇聚获取命中率与访问时间的关系；

根据所述存储量与访问时间的关系和所述命中率与访问时间的关系生成所述目标业务的存储模型。

2.根据权利要求1所述的模型生成方法，其特征在于，所述对各所述第二访问数据中的所述第二访问时间进行更新生成各第三访问数据，根据更新后的第二访问时间对各所述第三访问数据进行汇聚获取存储量与访问时间的关系，包括：

基于预设的缓存删除算法对各所述第二访问数据中的所述第二访问时间进行更新，生成各所述第三访问数据；

对于各所述更新后的第二访问时间，从各所述第三访问数据中筛选出与所述更新后的第二访问时间相同的所述第三访问数据；

根据筛选的各所述第三访问数据和预设的平均数据量生成所述存储量与访问时间的关系。

3.根据权利要求1所述的模型生成方法，其特征在于，所述第一访问数据还包含第一访问频次；

所述根据各所述第一访问数据和各所述第三访问数据的匹配结果对各所述第一访问数据进行标记，根据各所述第一访问时间对标记后的各第一访问数据进行汇聚获取命中率与访问时间的关系，包括：

根据所述匹配结果将各所述第一访问数据标记为命中访问数据或未命中访问数据；

对于每一个所述第一访问时间，从所述标记后的各第一访问数据中筛选出与所述第一访问时间相同的所述命中访问数据和所述未命中访问数据；

根据筛选的各所述命中访问数据的所述第一访问频次和筛选的各所述未命中访问数据的所述第一访问频次生成所述命中率与访问时间的关系。

4.根据权利要求1所述的模型生成方法，其特征在于，所述根据所述存储量与访问时间的关系和所述命中率与访问时间的关系生成所述目标业务的存储模型，包括：

根据所述存储量与访问时间的关系和所述命中率与访问时间的关系获取存储量与命中率的关系；

根据所述存储量与命中率的关系生成所述存储模型。

5.根据权利要求1至权利要求4中任一项所述的模型生成方法，其特征在于，所述目标业务包含业务域名、起始时间和终止时间；

所述获取目标业务的各第一访问数据和各第二访问数据，包括：

根据所述业务域名、所述起始时间和所述终止时间从预设的业务数据库中获取所述目标业务的目标信息，所述目标信息包含至少两条访问数据；

将所述目标信息中符合预设的第一条件的所述访问数据汇聚为各所述第一访问数据；

将所述目标信息中符合预设的第二条件的所述访问数据汇聚为各所述第二访问数据。

6.根据权利要求5所述的模型生成方法，其特征在于，所述第一条件为所述访问数据是否在所述终止时间的预设时间范围内生成；所述第二条件为所述访问数据是否在所述起始时间至所述终止时间内生成。

7.根据权利要求5所述的模型生成方法，其特征在于，所述目标业务还包含业务量；

所述根据所述业务域名、所述起始时间和所述终止时间从预设的业务数据库中获取所述目标业务的目标信息，包括：

根据所述业务域名、所述起始时间、所述终止时间和所述业务量从所述业务数据库中获取所述目标信息。

8.根据权利要求1至权利要求4中任一项所述的模型生成方法，其特征在于，所述对各所述第二访问数据中的所述第二访问时间进行更新生成各第三访问数据，之前包括：对各所述第一访问数据和各所述第二访问数据进行数据抽样处理。