[发明专利]模型生成方法、系统、服务器及存储介质

说明书

本申请实施例涉及数据处理领域，公开一种模型生成方法、系统、服务器及存储介质。模型生成方法包括：获取目标业务的各第一访问数据和各第二访问数据；第一访问数据包含第一访问时间，第二访问数据包含第二访问时间；对各第二访问数据中的第二访问时间进行更新生成各第三访问数据，根据更新后的第二访问时间对各第三访问数据进行汇聚获取存储量与访问时间的关系；根据各第一访问数据和各第三访问数据的匹配结果对各第一访问数据进行标记，根据各第一访问时间对标记后的各第一访问数据进行汇聚获取命中率与访问时间的关系；根据存储量与访问时间的关系和命中率与访问时间的关系生成存储模型。在保证存储模型精度的前提下使存储模型的成本更优。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理领域，特别涉及一种模型生成方法、系统、服务器及存储介质。

背景技术

缓存服务器中的存储模型是内容分发网络(Content Delivery Network，简称CDN)中的一个重要功能实体，通过缓存用户访问过的内容，实现相同内容访问无需占用主干的出口带宽，同时可以缩短用户访问时延，提升用户体验。

然而，缓存服务器中的存储模型的存储规划，对缓存命中率起到至关重要的影响。存储越大，缓存命中率越高，回源带宽越低，但也意味着更高的设备成本投入，如何取舍成本最优是一个难题；而对于缓存服务器中的存储模型的存储规划方案没有明确的标准，可以根据运营人员的经验进行规划，也可以根据一些简单数学模型进行规划；但上述方法对于运营人员的专业要求较高且规划过程中存在较大不确定性，导致规划的存储模型的合理性也难以保障。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种模型生成方法、系统、服务器及存储介质，使得将存储模型量化为存储量与访问时间的关系和命中率与访问时间的关系，根据存储量与访问时间的关系和命中率与访问时间的关系可以找到存储模型在存储成本和回源成本之间的平衡点，在保证存储模型精度的前提下使生成存储模型的成本更优。

为解决上述技术问题，本申请的实施例提供了一种模型生成方法，包括：获取目标业务的各第一访问数据和各第二访问数据；所述第一访问数据包含第一访问时间，所述第二访问数据包含第二访问时间；对各所述第二访问数据中的所述第二访问时间进行更新生成各第三访问数据，根据更新后的第二访问时间对各所述第三访问数据进行汇聚获取存储量与访问时间的关系；根据各所述第一访问数据和各所述第三访问数据的匹配结果对各所述第一访问数据进行标记，根据各所述第一访问时间对标记后的各第一访问数据进行汇聚获取命中率与访问时间的关系；根据所述存储量与访问时间的关系和所述命中率与访问时间的关系生成所述目标业务的存储模型。

本申请的实施例还提供了一种模型生成系统，包括：第一获取模块，用于获取目标业务的各第一访问数据和各第二访问数据；所述第一访问数据包含第一访问时间，所述第二访问数据包含第二访问时间；第二获取模块，用于对各所述第二访问数据中的所述第二访问时间进行更新生成各第三访问数据，根据更新后的第二访问时间对各所述第三访问数据进行汇聚获取存储量与访问时间的关系；第三获取模块，用于根据各所述第一访问数据和各所述第三访问数据的匹配结果对各所述第一访问数据进行标记，根据各所述第一访问时间对标记后的各第一访问数据进行汇聚获取命中率与访问时间的关系；模型生成模块，用于根据所述存储量与访问时间的关系和所述命中率与访问时间的关系生成所述目标业务的存储模型。

本申请的实施例还提供了一种服务器，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述模型生成方法。

本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述模型生成方法。