[发明专利]一种基于插值和单点DFT滤波的解决信号处理跨越损失的方法在审
申请号: | 202210260650.4 | 申请日: | 2022-03-16 |
公开(公告)号: | CN114814815A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 俞万友;范开禹;梁波;李翠平 | 申请(专利权)人: | 华域汽车系统股份有限公司 |
主分类号: | G01S13/50 | 分类号: | G01S13/50;G01S7/41 |
代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人: | 杨怡清 |
地址: | 200041 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 单点 dft 滤波 解决 信号 处理 跨越 损失 方法 | ||
本发明提供一种基于插值和单点DFT滤波的解决信号处理跨越损失的方法,包括:在获取到的距离‑多普勒‑能量谱上进行目标检测,获取目标点及其多普勒相邻点的维度索引和能量;进行插值处理,根据插值处理结果获得精确多普勒坐标并生成单点DFT滤波旋转因子;使用旋转因子对慢时间数据向量进行滤波,获得目标的距离‑多普勒处理数据并进行测角,获得目标角度信息。本发明利用插值运算估计目标精确多普勒频率,通过单点DFT滤波提高距离‑多普勒两维FFT处理结果的信噪比,工程上利用补偿因子求取单点DFT滤波旋转因子,计算耗时短、精确度高,较为有效地解决了雷达信号跨越损失的问题。
技术领域
本发明属于雷达信号处理领域,涉及一种解决信号处理跨越损失的方法,具体涉及一种基于插值和单点DFT滤波的解决信号处理跨越损失的方法,可用于角雷达,前向雷达,成像雷达等雷达信号处理技术领域。
背景技术
毫米波雷达具有全天候,全天时工作能力,能够在雨、雪、雾等恶劣天气及黑夜等特殊环境下持续探测目标,对目标的距离,径向速度,角度进行估计。目前常用的目标检测方法是对回波数据进行距离-多普勒两维FFT处理,获得一张距离-多普勒-能量谱图。在该谱图上寻找峰值点,并提取多个天线通道距离-多普勒处理结果在该峰值点处的数据,用于目标角度估计。
由于两维FFT有限的频率采样点,目标的距离频率、多普勒频率一般不会正好落在距离-多普勒-能量谱图的频率采样点位置,直接提取多个天线通道的距离-多普勒处理结果在该位置的数据作为目标阵列数据,会导致阵列信号信噪比的损失,即跨越损失。使用该阵列信号进行目标角度测算,角度测量精度会下降。
发明内容
本发明的目的在于提出一种运算量少的基于插值和单点DFT滤波的解决信号处理跨越损失的方法。
为了实现上述目的,本发明提供一种基于插值和单点DFT滤波的解决信号处理跨越损失的方法,包括:
S1:在获取到的距离-多普勒-能量谱上进行目标检测以提取一个目标所对应的峰值点,获得位于该峰值点处的目标对应坐标(R,D)及其能量P(R,D),并沿多普勒轴选取其相邻点的坐标(R,D-)和(R,D+),从而获得相邻点的能量P(R,D-)和P(R,D+);R和D分别为峰值点的距离维度的索引和多普勒维度的索引,D-和D+为该峰值点沿多普勒维度的相邻点的索引;
S2:通过步骤S1中获得的峰值点及其相邻点能量值,对该处峰值进行插值,获得峰值点的精确多普勒坐标相对于峰值点的距离维度的索引D的修正偏移ΔD,并获得峰值点对应的精确多普勒坐标Dpeak;
S3:通过步骤S2中获得的峰值点对应的精确多普勒坐标Dpeak,生成该峰值点对应的单点DFT滤波的旋转因子;
S4:通过步骤S1中获得的峰值点的距离维度的索引R,抽取各个啁啾的距离维度的FFT处理结果中的第R个数值,组成慢时间数据向量;
S5:通过步骤S4获得的慢时间数据向量,使用步骤S3中获得的单点DFT旋转因子进行滤波,获得各天线通道中该峰值点所对应的目标的距离-多普勒处理数据X,作为阵列数据;
S6:通过步骤S5获得的阵列数据X,使用测角算法得到该目标的角度。
所述步骤S3包括步骤S31:利用精确多普勒坐标Dpeak计算峰值点对应的单点DFT滤波的旋转因子w′[n](k);
峰值点对应的单点DFT滤波的旋转因子w′[n](k)为:
其中,j为虚数单位,ND为多普勒维度的FFT处理点数,n取0,1,2…ND-1,k取精确多普勒坐标Dpeak。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华域汽车系统股份有限公司,未经华域汽车系统股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210260650.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种腌制香肠腊肉高效烘干方法
- 下一篇:摄像模组及终端