[发明专利]一种场景匹配方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种场景匹配方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取待检测的图像集合，对待检测的图像集合进行目标语义分割，得到特征图像集合；待检测的图像集合中的图像为不同摄像机拍摄得到；对特征图像集合中的各个特征图像之间进行场景匹配初步过滤，得到初步匹配结果；将初步匹配结果为匹配成功信息所对应的特征图像输入孪生网络，得到相似度结果；根据相似度结果，确定场景匹配结果。该方法在摄像机安装完成之后，无需人为判断，可智能化的判定摄像机是否处于同一场景，对摄像机设备安装要求较低、普适性强、方便操作，且具有较快的运行速度和较高的准确性。

技术领域

本申请涉及安防监控技术领域，特别涉及一种场景匹配方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

监控设备已经广泛应用于日常生活中，为人身及住宅安全提供了有效保障。智能技术的快速发展，使得传统的家用监控设备具有了更多智能功能。为了有效保障安全，避免出现监控死角，往往会在不同的角度及位置，安装多个智能摄像机，通过多个智能摄像机的相互协作，监控预警家中情况，可有效防止或者减少各类行为分析中出现的误报或者漏报，例如家中老人、小孩摔倒的错误报警，人和动物的异常行为漏报，打砸家中物品漏报等。而多个摄像机之间协作的前提就是需要快速准确的判定是否在同一场景内。

相关技术中，通常的方法就是在安装过程中，人工确定各相机之间是否监控同一场景，安装完成之后，各相机间不能进行随意位置更换。这种方式的安装，一般需要安装工人（陌生人）现场安装，逐一比对确认，不仅费时费力，对家中安全也存在一定隐患。

发明内容

本申请的目的是提供一种场景匹配方法、装置、电子设备和存储介质，摄像机安装完成之后，无需人为判断，可智能化的判定摄像机是否处于同一场景，对摄像机设备安装要求较低、普适性强、方便操作，且具有较快的运行速度和较高的准确性。其具体方案如下：

第一方面，本申请公开了一种场景匹配方法，包括：

获取待检测的图像集合，对所述待检测的图像集合进行目标语义分割，得到特征图像集合；所述待检测的图像集合中的图像为不同摄像机拍摄得到；

对所述特征图像集合中的各个特征图像之间进行场景匹配初步过滤，得到初步匹配结果；

将所述初步匹配结果为匹配成功信息所对应的特征图像输入孪生网络，得到相似度结果；

根据所述相似度结果，确定场景匹配结果。

可选的，所述对所述特征图像集合中的各个特征图像之间进行场景匹配初步过滤，得到初步匹配结果，包括：

获取所述特征图像集合中各个特征图像的目标对象个数和目标对象的空间位置关系；

对所述特征图像集合中的各个特征图像之间进行目标对象类别比对，得到类别比对结果；

根据所述目标对象个数、所述目标对象的空间位置关系以及所述类别比对结果，确定所述初步匹配结果。

可选的，所述对所述待检测的图像集合进行目标语义分割，得到特征图像集合，包括：

利用DeepLabv3网络模型对所述待检测的图像集合进行目标语义分割，得到所述特征图像集合。

可选的，所述对所述待检测的图像集合进行目标语义分割，得到特征图像集合，包括：

利用含有类别标签的样本图像对初始语义分割模型进行训练，得到目标语义分割模型；

将所述待检测的图像集合输入所述目标语义分割模型进行语义分割，得到所述特征图像集合。

可选的，在所述确定场景匹配结果之后，还包括：

当所述场景匹配结果为属于同一场景时，获取属于同一场景的特征图像各自对应摄像机拍摄的含有动态目标的图像；