[发明专利]一种建立用户驾驶特征库的方法和系统在审
申请号: | 202210264540.5 | 申请日: | 2022-03-17 |
公开(公告)号: | CN114693092A | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 王震坡;刘鹏;贺劲松;杜金龙 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学重庆创新中心 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q40/08;G06Q50/30 |
代理公司: | 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 | 代理人: | 余洪 |
地址: | 401135 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 建立 用户 驾驶 特征 方法 系统 | ||
本发明提供一种建立用户驾驶特征库的方法和系统,建立驾驶行为特征库和理赔特征库,基于驾驶行为特征库中驾驶人的行为特征和车辆的运行特征,结合理赔特征库中驾驶人的理赔特征和车辆的理赔特征,建立用户驾驶特征库。真正实现了将风险特征与驾驶人相匹配,基于所建立的用户驾驶特征库,可真实反映驾驶人发生风险事故的概率。因此可有效应用于UBI保险定价当中,以针对性地对某驾驶人实现个性化保费测算。解决了传统UBI保险定价都是基于车辆进行统计,缺少基于驾驶人的驾驶特征,所存在的定价不合理的问题。
技术领域
本发明涉及车联网大数据领域,尤其涉及一种建立用户驾驶特征库的方法和系统。
背景技术
近几年,随着车联网技术的普及和发展,车联网正广泛的与各行各业相结合应用。在车险行业的应用、相关研究越来越丰富,UBI保险就是车联网技术在车险行业的应用之一。
UBI(Usage Based Insurance)保险是指基于用户驾驶行为进行保费定价的保险。即根据用户的驾驶里程、驾驶习惯、出行时间分布等驾驶行为数据通过大数据分析,将其作为保费定价重要影响因素的一种定价方法。
目前在UBI保险的应用上存在一定问题。首先,各家保险公司都有各自的一套UBI定价模型,不同保险公司给出的UBI定价因子不一致,不利于行业的规范和发展,用户的权益得不到保证;其次,因为目前用于衡量用户驾驶特征的维度有限,当前主要有驾驶速度、驾驶里程、出行时间分布等,导致评估结果存在一定偏差;最后,目前我们所说的驾驶行为都是基于车辆进行统计的,缺少一套基于驾驶人的驾驶特征体系。
发明内容
本发明提供的一种建立用户驾驶特征库的方法和系统,主要解决的技术问题是:UBI保险定价都是基于车辆进行统计的,缺少基于驾驶人的驾驶特征。
为解决上述技术问题,本发明提供一种建立用户驾驶特征库的方法,包括:
建立驾驶行为特征库,其中驾驶行为特征库包括基于驾驶人的第一行为特征库和基于车辆的第二运行特征库;
建立理赔特征库,其中理赔特征库包括基于驾驶人的第一理赔特征库和基于车辆的第二理赔特征库;
基于所述驾驶行为特征库和所述理赔特征库,建立用户驾驶特征库。
可选的,所述基于所述驾驶行为特征库和所述理赔特征库,建立用户驾驶特征库包括:
基于所述第一行为特征库和所述第一理赔特征库,构建得到基于驾驶人的第一用户驾驶特征库;
基于所述第二运行特征库和所述第二理赔特征库,构建得到基于车辆的第二用户驾驶特征库;
所述用户驾驶特征库包括所述基于驾驶人的第一用户驾驶特征库和所述基于车辆的第二用户驾驶特征库。
可选的,所述建立驾驶行为特征库包括:
从政府公共平台全量数据库中获取基于驾驶人的驾驶行为特征和基于车辆的运行特征,其中基于车辆的运行特征包括驾驶里程、驾驶速度分布、出行时间分布、压线行驶次数、车距报警次数、变道频次、转弯时未打转向灯次数、变道时未打转向灯次数、喇叭使用次数、未系安全带次数、急刹车次数、急转弯次数、急加速次数、急减速次数;
所述基于驾驶人的驾驶行为特征包括驾驶里程、驾驶速度分布、出行时间分布、压线行驶次数、车距报警次数、变道频次、转弯时未打转向灯次数、变道时未打转向灯次数、喇叭使用次数、未系安全带次数、急刹车次数、急转弯次数、急加速次数、急减速次数以及驾驶恶习次数。
可选的,所述驾驶恶习次数包括驾驶抽烟次数、玩手机次数、低头次数、接打电话次数。
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