[发明专利]基于改进Xu-White模型的火山岩横波速度预测方法

权利要求书

1.一种基于改进Xu-White模型的火山岩横波速度预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、读取目标井段测井数据，计算目标井段砂相关孔隙纵横比α_s；

步骤二、读取参考井段测井资料，利用Xu-White模型计算参数砂的纵波速度V_{p_sand}、砂的横波速度V_{s_sand}、砂相关孔隙纵横比α_s和粘土相关孔隙纵横比α_c，得到先验分布；

步骤三、利用先验分布初始化Xu-White模型，构建统计学岩石物理模型；

步骤四、利用统计学岩石物理模型，在贝叶斯反演框架下反演目标井段砂的纵波速度V_{p_sand}、砂的横波速度V_{s_sand}和粘土相关孔隙纵横比α_c，结合岩石物理模型得到目标井段横波速度。

2.如权利要求1所述的一种基于改进Xu-White模型的火山岩横波速度预测方法，其特征在于，所述步骤二中，砂的纵波速度V_{p_sand}和砂的横波速度V_{s_sand}的求解目标函数为：

ρ₀＝(1-f′_c)ρ_s+f′_cρ_c

式中，和分别为基质、砂和粘土的纵波传播时间，和分别为基质、砂和粘土的横波传播时间，其中传播时间是速度的倒数，f′_c为归一化的粘土体积分数。

3.如权利要求1所述的一种基于改进Xu-White模型的火山岩横波速度预测方法，其特征在于，所述步骤二中，砂相关孔隙纵横比α_s和粘土相关孔隙纵横比α_c的求解目标函数为：

α_s＝0.17114-0.24477φ+0.004314f_c

式中，φ为总孔隙度、f_c为粘土的体积分数；

式中，和是利用Xu-White模型模拟的纵波速度和横波速度。

4.如权利要求1所述的一种基于改进Xu-White模型的火山岩横波速度预测方法，其特征在于，所述步骤四中，利用统计学岩石物理模型，在贝叶斯反演框架下反演目标井段砂的纵波速度V_{p_sand}、砂的横波速度V_{s_sand}和粘土相关孔隙纵横比α_c的步骤中，目标函数如下：

m＝argmax[P(m|V_p)]

式中，m为v_P、V_s和α_c三参数组成的向量，P(·)为概率函数，N(·)为正态分布的概率，V₁为V_P中噪声的方差，V₂为协方差矩阵，E为三参数期望值组成的向量。

5.如权利要求1所述的一种基于改进Xu-White模型的火山岩横波速度预测方法，其特征在于，所述步骤四中，目标井段砂的纵波速度V_{P_sand}、砂的横波速度V_{s_sand}的求解目标函数为：

式中，K_sat、μ_sat和ρ为流体饱和岩石体积模量、剪切模量和岩石密度。