[发明专利]基于改进Xu-White模型的火山岩横波速度预测方法

说明书

本发明公开了一种基于改进Xu‑White模型的火山岩横波速度预测方法，涉及火山岩勘探技术领域，包括如下步骤：读取目标井段测井数据，计算α_s；读取参考井段测井资料，利用Xu‑White模型计算V_{P_sand}、V_{s_sand}、α_s和比α_c，得到先验分布；利用先验分布初始化Xu‑White模型构建统计学岩石物理模型；利用统计学岩石物理模型反演目标井段参数V_{P_sand}、V_{s_sand}和α_c，结合岩石物理模型得到目标井段横波速度。本发明利用先验分布初始化Xu‑White模型中的关键岩石物理参数，构建岩石物理模型；在贝叶斯反演框架下，结合关键岩石物理参数和岩石物理模型预测火山岩横波速度信息，提升了预测结果精度，同时解决了井段数据缺失的情况，为后续火山岩储层流体属性识别、裂缝分布识别、叠前地震反演和AVO分析提供重要参数。

技术领域

本发明涉及火山岩勘探技术领域，尤其涉及一种基于改进Xu-White模型的火山岩横波速度预测方法。

背景技术

火山岩储层蕴藏多种资源，如地下热能、矿产资源、地下水和油气藏等。随着勘探开发程度不断深入，火山岩储层作为一种特殊的油气藏类型备受关注。伴随火山岩油气藏的不断发现，火山岩油气藏储层评价技术也进入了新的发展阶段，火山岩的岩性识别、储层识别和裂缝识别等成为研究的核心内容。横波速度是火山岩AVO(振幅随偏移距的变化)分析和储层描述的必要信息，在地震叠前反演和储层属性分析中起关键作用，同时也是岩石物性反演、储层岩性和裂缝流体识别的重要参数。然而，在实际生产中，受井段条件、测井技术和采集成本的限制，测井资料中横波速度信息通常较为匮乏。

火山岩储层具有孔隙结构不规则、矿物成分多样和物性各向异性等特征。一些研究者利用经验公式来预测横波速度，大都是基于实际横波速度和其他测井曲线数据建立的拟合关系，未考虑岩石的物理机制，预测结果准确性不足。而利用传统火山岩岩石物理模型预测横波速度方法是利用石英、碱性长石、斜长石、镁铁质和孔隙基于分类方案方法建立模型，进而预测横波速度，但该模型未考虑凝灰质的存在，对后续预测横波速度的准确性有巨大影响。因此，研究出一种准确预测火山岩储层横波速度方法成为亟需解决的重要问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明公开了一种基于改进Xu-White模型的火山岩横波速度预测方法。

为实现上述目的，本发明采用下述技术方案：

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种基于改进Xu-White模型的火山岩横波速度预测方法，包括如下步骤：

步骤一、读取目标井段测井数据，计算目标井段砂相关孔隙纵横比αs；

步骤二、读取参考井段测井资料，利用Xu-White模型计算参数砂的纵波速度Vp、砂的横波速度Vs、砂相关孔隙纵横比αs和粘土相关孔隙纵横比αc，得到先验分布；

步骤三、利用先验分布初始化Xu-White模型，构建统计学岩石物理模型；

步骤四、利用统计学岩石物理模型，在贝叶斯反演框架下反演目标井段砂的纵波速度V_{P_sand}、砂的横波速度V_{s_sand}和粘土相关孔隙纵横比α_c，结合岩石物理模型得到目标井段横波速度。

可选地，所述步骤二中，砂相关纵波速度V_{P_sand}和横波速度V_{s_sand}的求解目标函数为：