[发明专利]一种机场牵引车的智能感知系统及其方法在审
申请号: | 202210274856.2 | 申请日: | 2022-03-21 |
公开(公告)号: | CN114863726A | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 崔炜;蔡禹健;王宇;李兴广;陈宇 | 申请(专利权)人: | 长春理工大学 |
主分类号: | G08G5/06 | 分类号: | G08G5/06;G08B21/00;G08B7/06;G06F3/04883;G06F3/041;G06T7/80;G06T7/13;G06T7/136;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K17/00 |
代理公司: | 滁州弘知润创知识产权代理事务所(普通合伙) 34222 | 代理人: | 林凡燕 |
地址: | 130000 *** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 机场 牵引车 智能 感知 系统 及其 方法 | ||
1.一种机场牵引车的智能感知系统,包括FOD检测单元、RFID识别系统、操作控制终端和声光报警器,其特征在于:
FOD检测单元,用于不间断检测牵引车周围是否有异物;
RFID识别系统,用于设备的识别,判断是否完成相应步骤;
操作控制终端,用于图像处理,显示当前执行的步骤信息并提示工作人员;
声光报警器,用于识别到牵引车周围有异物或步骤出错时,发出警报提示工作人员。
2.根据权利要求1所述的一种机场牵引车的智能感知系统,其特征在于:所述FOD检测单元,包含:
摄像机支架,用于将摄像机固定安装在机场牵引车上;
光学成像单元,用于对目标物成像;光学成像单元包含:
数字摄像机,用于拍摄整体场景和局部细节;
高清镜头,安装在数字摄像机上,获取目标图像。
3.根据权利要求1所述的一种机场牵引车的智能感知系统,其特征在于:所述RFID识别系统,包含:
可写RFID电子标签,安装在锥桶、轮档上,并预先写入相关设备信息;
RFID阅读器,用于读取电子标签信息,并将结果传输给操作控制终端。
4.根据权利要求1所述的一种机场牵引车的智能感知系统,其特征在于:所述操作控制终端,包含:
用户登录模块,用于工作人员登录与身份识别;
图像处理模块,用于将采集图像信息进行处理、匹配,判断是否为异物;
标注信息模块,用于将图像上的异物信息框选显示;
触摸显示屏,用于显示当前执行的步骤以及异物信息,并判断是否完成处理。
5.根据权利要求1所述的一种机场牵引车的智能感知系统,其特征在于:该机场牵引车的智能感知系统还包括智能感知软件平台,其中智能感知软件平台包含:
设备管理,显示整个感知系统的设备与工作状态;
警报记录,显示历史警报的类别、发生时间、处理时间;
步骤显示,用于提示工作人员当前步骤信息;
用户管理,用于用户的创建与权限的设定。
6.根据权利要求1-5任一项所述的一种机场牵引车的智能感知系统的操作方法,其特征在于:该发明在牵引作业前包含以下步骤
步骤1、系统启动,工作人员就位,硬件启动,软件自检;
步骤2、摄像机持续拍摄,通过视觉检测方法,当检测到异物时,获取目标物的距离信息;
步骤3、将带有异物的图像与距离信息传输给软件平台备份,当距离信息小于设定阈值时,声光报警器工作并在触摸显示屏上显示异物图像;
步骤4、检测锥桶的RFID信号,判断是否成功回收锥桶并在触摸显示器上进行步骤显示;
步骤5、检测轮档的RFID信号,判断是否成功回收轮档并在触摸显示器上进行步骤显示;
步骤6、触摸显示器提示工作人员检查旁通销是否在位;
步骤7、触摸显示器提示工作人员检查牵引杆是否成功连接,轮子是否升起;
步骤8、判断机务是否就位并在触摸显示器上进行步骤显示;
步骤9、触摸显示器提示工作人员观察指挥员是否给出推出手势。
7.根据权利要求1-5任一项所述的一种机场牵引车的智能感知系统的操作方法,其特征在于:该发明牵引作业后包含以下步骤
步骤1、系统启动,工作人员就位,硬件启动,软件自检;
步骤2、摄像机持续拍摄,通过视觉检测方法,当检测到异物时,获取目标物的距离信息;
步骤3、将带有异物的图像与距离信息传输给软件平台备份,当距离信息小于设定阈值时,声光报警器工作并在触摸显示屏上显示异物图像;
步骤10、触摸显示器提示工作人员检查旁通销是否在位;
步骤11、检测锥桶的RFID信号,判断是否安置锥桶并在触摸显示器上进行步骤显示;
步骤12、检测轮档的RFID信号,判断是否安置轮档并在触摸显示器上进行步骤显示;
步骤13、判断机务是否就位并在触摸显示器上进行步骤显示;
步骤14、触摸显示器提示工作人员观察指挥员是否给出撤离手势。
8.根据权利要求6-7所述的一种机场牵引车的智能感知系统的操作方法,其特征在于:视觉检测方法包括以下步骤
步骤15、摄像机使用前采用张氏标定法进行相机标定,求出相机内外参数,误差小于0.5像素值;
步骤16、对拍摄图像进行Bouguet立体矫正,将左右两视图进行投影变换,使两成像平面平行于基线,共平面对准后应用三角原理计算距离;
步骤17、先将拍摄图像转换为灰度图后进行高斯模糊减小噪声;
步骤18、计算图像的梯度、边缘幅值和角度后采用非极大值抑制算法细化目标物边缘;
步骤19、双阈值边缘连接,将图像分为N个子区域,比较区域内灰度值G与阈值G_threshold,若G≥G_threshold,则将该子区域置1,若G<G_threshold,则将该子区域置0,并保存结果;
步骤20、将输出二值图与数据集匹配,输出异物的信息与距离。
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