[发明专利]网约车司机驾驶总时长的隐私计算系统、方法及应用

权利要求书

1.一种网约车司机驾驶总时长的隐私计算系统，其特征在于，包括隐私计算中心端以及若干分布的计算端；

所述计算端包括隐私计算接入端以及时序数据库；

所述隐私计算接入端，接收所述隐私计算中心端发送特定时段内的司机工作时间隐私计算请求，形成时间序列数据相关的计算任务发送至所述时序数据库，读取所述时序数据库的计算结果，以依据计算结果确定中间数据，并将所述中间数据发送至所述隐私计算中心端；

所述时序数据库，实时同步对应网约车平台的司机派单数据和司机行驶数据；基于所述计算任务读取对应时间序列数据并计算，形成计算结果；

所述隐私计算中心端，接收司机工作时间查询请求并向若干隐私计算接入端发送特定时段内的司机工作时间隐私计算请求；基于各个所述隐私计算接入端发送的所述中间数据，确定特定时段内司机的工作总时长。

2.根据权利要求1所述的网约车司机驾驶总时长的隐私计算系统，其特征在于，

所述隐私计算接入端，接收隐私计算请求，以确定时间序列数据相关的数据提取规则和数据计算算法信息，形成计算任务，以发送计算任务给时序数据库；

所述时序数据库，从隐私计算接入端接收计算任务，以按照数据提取规则提取出时间序列数据，并按照数据计算算法信息对时间序列数据进行计算，形成计算结果，以反馈给隐私计算接入端；

所述隐私计算接入端，从时序数据库接收计算结果，并对计算结果进行加密转换，形成中间数据，以将中间数据反馈给隐私计算中心端。

3.根据权利要求2所述的网约车司机驾驶总时长的隐私计算系统，其特征在于，所述按照数据计算算法信息对时间序列数据进行计算，形成计算结果，包括：

依据数据计算算法信息调用功能函数，以依据功能函数对时间序列数据进行计算，形成计算结果。

4.根据权利要求2所述的网约车司机驾驶总时长的隐私计算系统，其特征在于，

所述按照数据提取规则提取出时间序列数据，并按照数据计算算法信息对时间序列数据进行计算，形成计算结果，包括：

按照第一数据提取规则，提取运营状态相关的时间序列数据，并按照数据计算算法信息对时间序列数据进行计算，以确定第一计算结果；

按照第二数据提取规则，提取空驶状态下低速运行相关的时间序列数据，并按照数据计算算法信息对时间序列数据进行计算，以确定第二计算结果；

按照第三数据提取规则，提取空驶状态下高速运行相关的时间序列数据，并按照数据计算算法信息对时间序列数据进行计算，以确定第三计算结果；

依据第一计算结果、第二计算结果和第三计算结果，确定所述计算结果。

5.根据权利要求4所述的网约车司机驾驶总时长的隐私计算系统，其特征在于，所述隐私计算中心端，

从至少一个隐私计算接入端获取中间数据，并对至少一个隐私接入端的中间数据进行运算，确定工作总时长；

判断工作总时长是否超过疲劳度阈值，以确定疲劳分析结果。

6.根据权利要求1所述的网约车司机驾驶总时长的隐私计算系统，其特征在于，每个所述计算端的隐私计算接入端以及时序数据库采用同一容器(Docker)；或者所述时序数据库由网约车平台提供。

7.一种网约车司机驾驶总时长的隐私计算方法，其特征在于，包括：

时序数据库实时同步对应网约车平台的司机派单数据和司机行驶数据；

隐私计算中心端接收司机工作时间查询请求，向若干隐私计算接入端发送特定时段内的司机工作时间隐私计算请求；

若干隐私计算接入端接收隐私计算中心端发送的所述隐私计算请求，形成时间序列数据相关的计算任务发送至时序数据库；

所述时序数据库基于所述计算任务读取对应数据并计算；

所述隐私计算接入端读取所述时序数据库的计算结果，以依据所述计算结果确定中间数据，并将所述中间数据发送至所述隐私计算中心端；

所述隐私计算中心端基于各个所述隐私计算接入端发送的所述中间数据，确定特定时段内司机的工作总时长。