[发明专利]网约车司机驾驶总时长的隐私计算系统、方法及应用

说明书

本发明一种网约车司机驾驶总时长的隐私计算系统、方法及应用，时序数据库，实时同步对应网约车平台的司机派单数据；隐私计算中心端接收司机工作时间查询请求；若干隐私计算接入端，接收隐私计算中心端发送的所述隐私计算请求，形成计算任务发送至时序数据库；时序数据库，基于计算任务读取对应数据并计算；隐私计算接入端读取时序数据库的计算结果；将计算结果发送至隐私计算中心端；隐私计算中心端基于各个隐私计算接入端发送的计算结果累计，获得特定时段内司机的工作总时长。本发明实现跨平台的网约车司机驾驶总时长的计算，通过隐私计算保护隐私数据和网约车公司的商业秘密。

技术领域

本发明涉及隐私计算技术领域，尤其涉及一种网约车司机驾驶总时长的隐私计算系统、方法及应用。

背景技术

随着社会的发展，人们的出行方式也随之丰富起来，私家车、地铁、公汽等等。得益于互联网的快速发展，网约车也成为了人们越来越重要的出行方式。但是网约车在为人们提供出行便利的同时也存在不小的隐患。例如为了防止疲劳驾驶，单一网约车平台通常只允许特定网约车连续营运3-4小时，或累计不超过8个小时，超过这些限制则不再为该网约车时机派单。但由于多个网约车平台的存在，网约车司机可在多个网约车平台分别注册，当一个网约车平台的营运时间达到上限无法派单时，则更换另一个网约车平台继续营运。这就使司机可能持续处于疲劳驾驶的状态，这不仅危害到司机和乘客的人身安全，也危害到道路上行人和其他车辆的安全。

目前，司机的各项数据通常是存储在数据库中，在确定司机的营运时长时，需要从数据库中提取各项时间相关数据，并进行计算，进而确定营运时长，数据处理效率慢。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供一种网约车司机驾驶总时长的隐私计算系统、方法及应用，提升了数据处理效率。

为达到上述目的，本发明提供了一种网约车司机驾驶总时长的隐私计算系统，包括隐私计算中心端以及若干分布的计算端；

所述计算端包括隐私计算接入端以及时序数据库；

所述隐私计算接入端，接收所述隐私计算中心端发送特定时段内的司机工作时间隐私计算请求，形成时间序列数据相关的计算任务发送至所述时序数据库，读取所述时序数据库的计算结果，以依据计算结果确定中间数据，并将所述中间数据发送至所述隐私计算中心端；

所述时序数据库，实时同步对应网约车平台的司机派单数据和司机行驶数据；基于所述计算任务读取对应时间序列数据并计算，形成计算结果；

所述隐私计算中心端，接收司机工作时间查询请求并向若干隐私计算接入端发送特定时段内的司机工作时间隐私计算请求；基于各个所述隐私计算接入端发送的所述中间数据，确定特定时段内司机的工作总时长。

进一步地，所述隐私计算接入端，接收隐私计算请求，以确定时间序列数据相关的数据提取规则和数据计算算法信息，形成计算任务，以发送计算任务给时序数据库；

所述时序数据库，从隐私计算接入端接收计算任务，以按照数据提取规则提取出时间序列数据，并按照数据计算算法信息对时间序列数据进行计算，形成计算结果，以反馈给隐私计算接入端；

所述隐私计算接入端，从时序数据库接收计算结果，并对计算结果进行加密转换，形成中间数据，以将中间数据反馈给隐私计算中心端。

进一步地，所述按照数据计算算法信息对时间序列数据进行计算，形成计算结果，包括：

依据数据计算算法信息调用功能函数，以依据功能函数对时间序列数据进行计算，形成计算结果。

进一步地，所述按照数据提取规则提取出时间序列数据，并按照数据计算算法信息对时间序列数据进行计算，形成计算结果，包括：

按照第一数据提取规则，提取运营状态相关的时间序列数据，并按照数据计算算法信息对时间序列数据进行计算，以确定第一计算结果；