[发明专利]一种设备回收处理方法及系统

权利要求书

1.一种设备回收处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取智能设备的属性信息并建立混合图拆卸模型，其中，混合图拆卸模型采用数字矩阵表示零件间的约束关系；

根据混合图拆卸模型和拆卸约束关系生成拆卸信息，其中，拆卸信息包括拆卸时间、拆卸工具和拆卸序列；

根据智能设备的属性信息构建智能设备的回收网络模型并将回收模型保存至设备回收云服务平台，其中，云平台中的物理资源包括回收相关的设施和知识资源，云服务请求由云平台进行分解，根据其请求的具体资源类型由决策模块动态阻值、份额皮服务资源以形成回收云服务；

基于拆卸信息和回收网络模型建立拆卸云服务平台，拆卸云服务平台接收拆卸任务的拆卸请求分配拆卸资源以完成设备回收。

2.根据权利要求1所述的设备回收处理方法，其特征在于，根据混合图拆卸模型和拆卸约束关系生成拆卸信息，包括：

智能设备的拆卸时间T的函数表示为其中i、k为智能设备中第i、k个零件，表示拆卸条件i到零件k的基本时间，t_ik表示拆卸工具从拆卸零件i和零件k的更换系数，当拆卸零件i和零件k使用相同拆卸工具时，t_ik＝0，否则t_ik＝1，d_ik表示拆卸零件i到零件k拆卸方向的变化系数；当拆卸零件i和零件k拆卸方向一致时，d_ik＝0，否则d_ik＝1，分别为零件的拆卸工具单次更换时间和拆卸方向单次变化时间、从零件i到k拆卸的辅助时间；

根据拆卸工具更换的预设时间表将智能设备的拆卸工具单次更换时间设定为：当从零件i到零件k拆卸工具不变时当从零件i到零件k的单个拆卸工具改变时当从零件i到零件k的N个拆卸工具改变时

将智能设备拆卸分为六个拆卸方向，分别设为+X、-X、+Y、-Y、+Z、-Z，将智能设备中零件的拆卸方向单次变化时间设定为：当从零件i到零件k拆卸方向不变时当从零件i到零件k拆卸方向改变90°时当从零件i到零件k拆卸方向改变180°时

3.根据权利要求2所述的设备回收处理方法，其特征在于，还包括：

建立回收利润函数其中n为总拆卸次数，r_i表示拆卸零件i回收收入，a_d为废旧智能设备的拆卸成本，a_p为废旧智能设备的购买成本，a_t表示废旧智能设备的运输成本，a_h为废旧智能设备的库存成本；

拆卸成本a_d为拆卸废旧智能设备所花费的费用，包括人工成本和拆卸工具折旧成本，废旧智能设备的拆卸成本其中a_r为拆卸人员的工时费，a_l为拆卸工具的折旧费；

根据拆卸时间和回收利润建立目标优化模型，目标优化模型的函数表达式为其中F为目标优化函数，λ₁为拆卸时间权重系数，λ₂为回收利润权重系数。

4.根据权利要求1所述的设备回收处理方法，其特征在于，根据智能设备的属性信息构建智能设备的回收网络模型并将回收模型保存至设备回收云服务平台，包括：

智能设备被收集的时间与智能设备开始使用的时间之差记为t₁，用于判断设备型号的新旧程度，智能设备运行时间记为t₂，若智能设备具有记录运行参数的能力，运行参数的设置决定工作载荷的高低，将工作载荷记为L，工作载荷包括轻载、中等和重载三个等级；

若工作载荷的等级由智能设备自动生成，零件或模块自检的结构为通过和失败，自检通过表示工作正常，自检不通过表示零件或模块存在异常。