[发明专利]一种设备回收处理方法及系统

说明书

本发明提供了设备回收处理方法，通过获取智能设备的属性信息并建立混合图拆卸模型，根据混合图拆卸模型和拆卸约束关系生成拆卸信息，根据智能设备的属性信息构建智能设备的回收网络模型并将回收模型保存至设备回收云服务平台，基于拆卸信息和回收网络模型建立拆卸云服务平台，拆卸云服务平台接收拆卸任务的拆卸请求分配拆卸资源以完成设备回收，拆卸模型可以准确拆卸零件相关信息、详细表达产品的装配结构和拆卸信息，以混合图为基础引入数学矩阵表达废弃智能设备的约束关系来建立混合图拆卸模型，通过拆卸序列可以达到拆卸工作量和成本最小化的目标，避免一些不可拆卸的约束或采用破坏性方法，提高了智能设备回收的工作效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种设备回收处理方法及系统。

背景技术

废弃智能设备造成越来越严峻的环境问题，使产品设计类、制造者和回收者面对巨大挑战，对于废弃电子产品而言，它们不会凭空消失或自行分解，而废弃填埋场合焚化设施则不断挤占人类生活空间，并对环境造成污染。众所周知，废弃产品的最佳处理方式是回收，然而，只有极少数产品能够被完全回收，废弃产品处理的主要目标是最大化产品中零件和材料重用、回收和再创造的比例，降低填埋或焚化的部分，实现对自然环境的有利保护。

废弃产品中的零件和所使用的原材料在回收时具有极大的不确定性，且第三方回收企业往往不具备与回收有关的产品结构、零件材料等关键信息，从而造成废弃产品无法充分回收，使得产品设计者、生产者和废弃产品回收机构不具备复杂产品回收的专业知识和技能，缺乏充分信息对回收设备进行决策判断。。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种设备回收处理方法及系统，对于大批量废旧智能设备进行护手，可以提高其拆卸效率和回收价值，通过建立回收云服务平台，不仅能实现产品全生命周期信息的共享，还可以实现拆卸、回收资源的统一分配，从而提升了设备回收效率，具体采用以下技术方案来实现。

第一方面，本发明提供了一种设备回收处理方法，包括以下步骤：

获取智能设备的属性信息并建立混合图拆卸模型，其中，混合图拆卸模型采用数字矩阵表示零件间的约束关系；

根据混合图拆卸模型和拆卸约束关系生成拆卸信息，其中，拆卸信息包括拆卸时间、拆卸工具和拆卸序列；

根据智能设备的属性信息构建智能设备的回收网络模型并将回收模型保存至设备回收云服务平台，其中，云平台中的物理资源包括回收相关的设施和知识资源，云服务请求由云平台进行分解，根据其请求的具体资源类型由决策模块动态阻值、份额皮服务资源以形成回收云服务；

基于拆卸信息和回收网络模型建立拆卸云服务平台，拆卸云服务平台接收拆卸任务的拆卸请求分配拆卸资源以完成设备回收。

作为上述技术方案的进一步改进，根据混合图拆卸模型和拆卸约束关系生成拆卸信息，包括：

智能设备的拆卸时间T的函数表示为其中i、k为智能设备中第i、k个零件，表示拆卸条件i到零件k的基本时间，t_ik表示拆卸工具从拆卸零件i和零件k的更换系数，当拆卸零件i和零件k使用相同拆卸工具时，t_ik＝0，否则t_ik＝1，d_ik表示拆卸零件i到零件k拆卸方向的变化系数；当拆卸零件i和零件k拆卸方向一致时，d_ik＝0，否则d_ik＝1，分别为零件的拆卸工具单次更换时间和拆卸方向单次变化时间、从零件i到k拆卸的辅助时间；

根据拆卸工具更换的预设时间表将智能设备的拆卸工具单次更换时间设定为：当从零件i到零件k拆卸工具不变时当从零件i到零件k的单个拆卸工具改变时当从零件i到零件k的N个拆卸工具改变时