[发明专利]基于人工智能的语音交互方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的语音交互方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预置的交互页面信息，并根据所述交互页面信息进行动态策略创建，得到对应的目标动态策略；

当检测到用户进入终端的交互页面时，获取交互输入信息，根据所述交互输入信息确定是否满足预设的主动交互条件，当满足所述预设的主动交互条件时，将所述交互输入信息输入至预置的主动交互模型进行处理，得到对应的主动交互语音信息；

接收用户的语音反馈信息，并对所述语音反馈信息进行格式转换，得到对应的文字内容信息；

通过预置的关键词识别模型对所述文字内容信息进行语义分析，得到对应的关键词语义信息；

基于所述目标动态策略对所述关键词语义信息进行扫描分析，生成对应的目标交互文本信息；

对所述目标交互文本信息进行语音格式转换，得到对应的交互语音信息，并将所述交互语音信息传输至所述终端进行播放。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的语音交互方法，其特征在于，所述当检测到用户进入终端的交互页面时，获取交互输入信息，根据所述交互输入信息确定是否满足预设的主动交互条件，当满足所述预设的主动交互条件时，将所述交互输入信息输入至预置的主动交互模型进行处理，得到对应的主动交互语音信息，包括：

当检测到用户进入终端的交互页面时，获取交互输入信息并对所述交互输入信息进行分析，得到对应的信息标识；

根据所述信息标识判断所述交互输入信息是否满足预设的主动交互条件，其中所述预设的主动交互条件包括开机唤醒信息或预设的点击操作信息；

如是，将所述交互输入信息输入至预置的主动交互模型进行处理，得到对应的主动交互语音信息。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的语音交互方法，其特征在于，所述通过预置的关键词识别模型对所述文字内容信息进行语义分析，得到对应的关键词语义信息，包括：

通过所述关键词识别模型对所述文字内容信息进行扫描，确定对应的关键词信息；

根据所述关键词信息在预置的语义资料库中进行语义匹配，得到对应的关键词语义信息，其中，所述语义资料库包括多个候选关键词及每一候选关键词对应的语义信息。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的语音交互方法，其特征在于，所述基于所述目标动态策略对所述关键词语义信息进行扫描分析，生成对应的目标交互文本信息，包括；

根据所述目标动态策略，对所述关键词语义信息进行扫描，确定对应的语义信息标识；

根据所述语义信息标识从预置的数据库中获取所述用户的历史语音交互数据，并对所述用户的历史语音交互数据进行预处理，得到预处理历史语音交互数据，基于预置的决策树算法，对所述预处理历史语音交互数据进行分类，得到意向分类标准；

基于所述目标动态策略的话术模板配置意向规则，得到多个用户意向规则；

基于所述多个用户意向规则，对所述关键词语义信息进行匹配分析，得到对应的目标用户意向规则；

通过所述目标用户意向规则及所述关键词语义信息进行交互文本生成，得到对应的目标交互文本信息。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的语音交互方法，其特征在于，所述根据所述语义信息标识从预置的数据库中获取所述用户的历史语音交互数据，并对所述用户的历史语音交互数据进行预处理，得到预处理历史语音交互数据，基于预置的决策树算法，对所述预处理历史语音交互数据进行分类，得到意向分类标准，包括：

根据所述语义信息标识从预置的数据库中获取所述用户的历史语音交互数据，对所述用户的历史语音交互数据进行数据清洗，得到预处理历史语音交互数据；

调用预置的决策树算法，对所述预处理历史语音交互数据进行遍历处理，得到目标决策树，所述目标决策树包含多个叶节点；

根据每一所述叶节点的数据信息分别对所述多个叶节点进行排序，得到对应的叶节点排序结果；

通过所述叶节点排序结果对所述预处理历史语音交互数据进行分类，得到意向分类标准。