[发明专利]更新知识图谱的方法及装置

权利要求书

1.一种更新知识图谱的方法，所述方法包括对知识图谱进行多轮增量更新，其中，一轮增量更新包括：

获取该轮增量更新的初始知识图谱，其中，该轮增量更新的初始知识图谱包括以下中的一项：在该轮增量更新是首轮增量更新的情况下，该轮增量更新的初始知识图谱基于对利用全量业务数据构建的知识图谱的实体链指结果进行实体归一得到；在该轮增量更新不是首轮增量更新的情况下，该轮增量更新的初始知识图谱基于对前一轮增量更新中的初始知识图谱的增量的实体链指结果进行实体归一得到；

进行更新步骤，包括重复执行的实时更新操作和满足预设的增量更新条件的情况下的增量更新操作，其中，该实时更新操作包括：响应于接收到新的业务数据，利用接收的业务数据对前一实时更新操作中更新后的知识图谱进行更新，该增量更新操作包括：利用该轮增量更新期间产生的业务数据对所述初始知识图谱进行更新，以作为下一轮增量更新的初始知识图谱。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述实时更新操作、所述增量更新操作均包含以下实体链指过程：确定是否存在至少2个节点对应的业务主体具有相同特性；

在存在的情况下，针对实体链指结果还执行以下实体归一过程：将具有相同特性的节点合并为一个节点，并且具有相同特性的各个节点相应的实体描述信息叠加后作为合并后的节点的实体描述信息。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述对利用全量业务数据构建的知识图谱全量的实体链指结果通过以下方式获取：

针对利用全量业务数据构建的知识图谱中的各个节点分别获取其对应的实体描述信息；

根据各个节点各自对应的实体描述信息提取各个节点分别对应的各个特征向量；

基于两两特征向量检测两两节点之间的相似性；

根据两两特征向量的相似性是否满足预定同质条件，识别相应的两两节点是否具有相同特性。

4.如权利要求2所述的方法，其中，所述初始知识图谱包括第一节点，针对所述第一节点的第一业务数据为当前接收的新的业务数据，所述响应于当前业务中产生新的业务数据，利用接收的业务数据对前一实时更新操作中更新后的知识图谱进行更新包括：

利用所述第一业务数据更新所述第一节点的第一实体描述信息；

从更新后的第一实体描述信息中提取第一特征向量；

比较所述第一特征向量与其他各个节点的各个其他特征向量一一对应的各个相似性；

基于各个相似性是否满足预定同质条件，得到是否存在与所述第一节点具有相同特性的其他节点实时的实体链指结果；

基于该实时的实体链指结果对前一实时更新操作中更新后的知识图谱进行更新。

5.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

将当前接收的新的业务数据作为增量数据添加至当前增量数据集；

所述利用该轮增量更新期间产生的业务数据对所述初始知识图谱进行更新包括：

利用当前增量数据集中的各条增量数据进行针对该轮增量更新的初始知识图谱增量的实体链指；

利用增量的实体链指结果更新所述初始知识图谱。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述增量更新条件包括：预定周期到达，或者该轮增量更新期间产生的业务数据条数达到预定条数。

7.如权利要求1所述的方法，其中，在该轮增量更新不是首轮增量更新的情况下，所述更新步骤还包括：

获取基于前一轮增量更新中满足预设的增量更新条件之后的实时更新操作中得到的各个实时的更新结果；

根据各个实时的更新结果更新该轮增量更新的初始知识图谱。

8.如权利要求2、3、4任一所述的方法，其中，所述实体描述信息包括属性信息、连接信息中的至少一项。

9.如权利要求2-4任一所述的方法，其中，知识图谱中的单个节点对应有基于相应实体描述信息提取的特征向量，所述特征向量包括以下中的一项，或以下中的多项经嵌入得到的向量：文本语义向量、轨迹向量、图结构向量、图表征向量。