[发明专利]更新知识图谱的方法及装置

说明书

本说明书实施例提供一种更新知识图谱的方法及装置，在为当前业务提供基于知识图谱的数据支持过程中，采用在线、离线相结合的方式更新知识图谱。首先，利用全量业务数据离线构建知识图谱，并进行全量的实体链指、实体归一，以初始化知识图谱。之后，设置增量更新条件进行多轮增量更新。在一轮增量更新期间，一方面，基于实时产生的业务数据进行实时链指提供在线的知识图谱更新，另一方面，在预设的增量更新条件满足时，按照当前增量更新周期内新增的业务数据进行增量链指，从而提供离线的知识图谱更新，并作为下一轮次增量更新的初始知识图谱。如此，可以使得相关业务处理结果更准确有效。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及更新知识图谱的方法及装置。

背景技术

知识图谱（Knowledge Graph）是以图模式描述真实世界中的各种实体及其关系的一种语义网络。通过知识图谱结合专家经验及先验数据，可以解释图谱中关系、规则的正确性，以及推理图中未出现的关系、规则。通过知识图谱可以进行与实体的关联关系相关的业务处理。近年来也出现了一下知识图谱平台，作为以知识图谱为核心能力的中台，面向各种业务提供知识管理、知识推理、知识服务的能力，以及与这些能力相配套的图谱解决方案。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种更新知识图谱的方法及装置，用以解决背景技术提到的一个或多个问题。

根据第一方面，提供一种更新知识图谱的方法，所述方法包括对知识图谱进行多轮增量更新，其中，一轮增量更新包括：获取该轮增量更新的初始知识图谱；进行更新步骤，包括重复执行的实时更新操作和满足预设的增量更新条件的情况下的增量更新操作，其中，该实时更新操作包括：响应于接收到新的业务数据，利用接收的业务数据对前一实时更新操作中更新后的知识图谱进行更新，该增量更新操作包括：利用该轮增量更新期间产生的业务数据对所述初始知识图谱进行更新，以作为下一轮增量更新的初始知识图谱。

在一个实施例中，所述实时更新操作、所述增量更新操作均包含以下实体链指过程：确定是否存在至少2个节点对应的业务主体具有相同特性；在存在的情况下，针对实体链指结果还执行以下实体归一过程：将具有相同特性的节点合并为一个节点，并且具有相同特性的各个节点相应的实体描述信息叠加后作为合并后的节点的实体描述信息。

在一个实施例中，在该轮增量更新是首轮增量更新的情况下，该轮增量更新的初始知识图谱基于对利用全量业务数据构建的知识图谱的实体链指结果进行实体归一得到；在该轮增量更新不是首轮增量更新周期的情况下，该轮增量更新的初始知识图谱基于对前一轮增量更新中的初始知识图谱的增量的实体链指结果进行实体归一得到。

在一个实施例中，所述对利用全量业务数据构建的知识图谱全量的实体链指结果通过以下方式获取：针对利用全量业务数据构建的知识图谱中的各个节点分别获取其对应的实体描述信息；根据各个节点各自对应的实体描述信息提取各个节点分别对应的各个特征向量；检测各个特征向量两两之间的相似性；根据两两特征向量的相似性是否满足预定同质条件，识别相应的两两节点是否具有相同特性。

在一个实施例中，所述初始知识图谱包括第一节点，针对所述第一节点的第一业务数据为当前接收的新的业务数据，所述响应于当前业务中产生新的业务数据，利用接收的业务数据对前一实时更新操作中更新后的知识图谱进行更新包括：利用所述第一业务信息更新所述第一节点的第一实体描述信息；从更新后的第一实体描述信息中提取第一特征向量；比较所述第一特征向量与其他各个节点的各个其他特征向量一一对应的各个相似性；基于各个相似性是否满足预定同质条件，得到是否存在与所述第一节点具有相同特性的其他节点实时的实体链指结果；基于该实时的实体链指结果对前一实时更新操作中更新后的知识图谱进行更新。

在一个实施例中，所述方法还包括：将当前接收的新的业务数据作为增量数据添加至当前增量数据集；所述利用该轮增量更新期间产生的业务数据对所述初始知识图谱进行更新包括：利用当前增量数据集中的各条增量数据进行针对该轮增量更新的初始知识图谱增量的实体链指；利用增量的实体链指结果更新所述初始知识图谱。