[发明专利]应用人工智能技术的业务大数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种应用人工智能技术的业务大数据处理方法，其特征在于，应用于业务大数据处理系统，所述方法至少包括：

确定携带第一业务推送目标个体的大数据画像知识图谱的第一基础业务大数据日志，并挖掘所述第一业务推送目标个体在所述第一基础业务大数据日志的多组日志清单中的局部互动事件特征集合；

将所述局部互动事件特征集合衍生为第二业务推送目标个体的全局互动事件特征集合，以及通过所述全局互动事件特征集合，创建包括第二业务推送目标个体的大数据画像知识图谱的目标业务大数据日志。

2.如权利要求1所述的应用人工智能技术的业务大数据处理方法，其特征在于，所述将所述局部互动事件特征集合衍生为第二业务推送目标个体的全局互动事件特征集合，包括：

通过所述局部互动事件特征集合，确定所述第一业务推送目标个体的大数据画像变换指标集合；

通过所述第一业务推送目标个体的大数据画像变换指标集合，确定所述第二业务推送目标个体的全局互动事件特征集合。

3.如权利要求2所述的应用人工智能技术的业务大数据处理方法，其特征在于，在确定所述第二业务推送目标个体的全局互动事件特征集合之前，还包括：确定携带第二业务推送目标个体的第二基础业务大数据日志；挖掘所述第二业务推送目标个体在所述第二基础业务大数据日志的多组日志清单中的局部互动事件特征集合；

所述通过所述第一业务推送目标个体的大数据画像变换指标集合，确定所述第二业务推送目标个体的全局互动事件特征集合，包括：通过所述第二业务推送目标个体的局部互动事件特征集合，确定所述第二业务推送目标个体的大数据画像变换指标集合；通过所述第一业务推送目标个体的大数据画像变换指标集合和所述第二业务推送目标个体的大数据画像变换指标集合，确定目标大数据画像变换指标集合；通过所述目标大数据画像变换指标集合确定所述第二业务推送目标个体的全局互动事件特征集合。

4.如权利要求2所述的应用人工智能技术的业务大数据处理方法，其特征在于，所述第一业务推送目标个体的大数据画像变换指标集合包括画像更新指标集合、目标个体状态指标集合和画像采集条件指标集合；

所述通过所述局部互动事件特征集合，确定所述第一业务推送目标个体的大数据画像变换指标集合，包括：通过所述第一基础业务大数据日志的多组日志清单中每一组日志清单对应的局部互动事件特征，分别确定所述第一业务推送目标个体的画像更新指标信息、目标个体状态指标信息和画像采集条件指标信息；通过所述第一基础业务大数据日志的多组日志清单中每一组日志清单对应的画像更新指标信息，确定所述画像更新指标集合；通过所述第一基础业务大数据日志的多组日志清单中每一组日志清单对应的目标个体状态指标信息，确定所述目标个体状态指标集合；通过所述第一基础业务大数据日志的多组日志清单中每一组日志清单对应的画像采集条件指标信息，确定所述画像采集条件指标集合。

5.如权利要求1所述的应用人工智能技术的业务大数据处理方法，其特征在于，所述通过所述全局互动事件特征集合，创建包括第二业务推送目标个体的大数据画像知识图谱的目标业务大数据日志，包括：

通过所述全局互动事件特征集合，创建所述第二业务推送目标个体的局部目标互动事件特征集合；

通过所述局部目标互动事件特征集合，创建包括第二业务推送目标个体的大数据画像知识图谱的目标业务大数据日志。

6.如权利要求1至5任一项所述的应用人工智能技术的业务大数据处理方法，其特征在于，所述将所述局部互动事件特征集合衍生为第二业务推送目标个体的全局互动事件特征集合，包括：调用大数据画像变换模型将所述局部互动事件特征集合衍生为第二业务推送目标个体的全局互动事件特征集合。