[发明专利]应用人工智能技术的业务大数据处理方法及系统

说明书

本申请的应用人工智能技术的业务大数据处理方法及系统，通过局部互动事件特征集合挖掘、局部互动事件特征集合到全局互动事件特征集合的衍生以及通过全局互动事件特征集合进行第二业务推送目标个体的大数据画像勾勒，实现对不同业务推送目标个体的大数据画像知识图谱的衍生处理，避免直接基于知识图谱进行衍生处理，可规避基础业务大数据日志和目标业务大数据日志之间存在的明显的个体状态差别和画像采集条件差别，提高大数据画像知识图谱的衍生处理的精度和可信度。借助局部互动事件特征集合衍生全局互动事件特征集合可规避在大数据画像知识图谱的衍生处理中使用精度较低的全局特征解析和衍生，保障大数据画像知识图谱衍生处理的精度和可信度。

技术领域

本申请涉及人工智能和大数据处理技术领域，更具体地，涉及一种应用人工智能技术的业务大数据处理方法及系统。

背景技术

人工智能技术已经逐渐走进我们的生活，并应用于各个领域，它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。以无人驾驶、人脸识别、机器翻译、个性化推荐等为例，人工智能在上述领域发挥了重要的作用。对于个性化推荐/推送而言，用户画像的确定是其中一个重要步骤。但是相关技术在实现用户画像的扩展（衍生）的过程中还存在一些问题，比如，鲜有成熟的技术能够保障用户画像扩展（衍生）的精度和可信度。

发明内容

本申请的一个目的是提供一种用于提高用户画像扩展（衍生）的精度和可信度的新技术方案。

根据本申请的第一方面，提供一种应用人工智能技术的业务大数据处理方法，应用于业务大数据处理系统，所述方法至少包括：确定携带第一业务推送目标个体的大数据画像知识图谱的第一基础业务大数据日志；挖掘所述第一业务推送目标个体在所述第一基础业务大数据日志的多组日志清单中的局部互动事件特征集合；将所述局部互动事件特征集合衍生为第二业务推送目标个体的全局互动事件特征集合；通过所述全局互动事件特征集合，创建包括第二业务推送目标个体的大数据画像知识图谱的目标业务大数据日志。

应用于本申请实施例，通过局部互动事件特征集合挖掘、局部互动事件特征集合到全局互动事件特征集合的衍生以及通过全局互动事件特征集合进行第二业务推送目标个体的大数据画像勾勒，实现了对不同业务推送目标个体的大数据画像知识图谱的衍生处理，避免直接基于知识图谱进行衍生处理，可以尽量规避基础业务大数据日志和目标业务大数据日志之间存在的明显的个体状态差别和画像采集条件差别，提高了大数据画像知识图谱的衍生处理的精度和可信度。此外，本申请借助局部互动事件特征集合衍生全局互动事件特征集合，可以在一定程度上规避在大数据画像知识图谱的衍生处理中使用精度较低的全局特征解析和衍生，进而保障大数据画像知识图谱的衍生处理的精度和可信度。

对于一些可独立实施的设计思路而言，所述将所述局部互动事件特征集合衍生为第二业务推送目标个体的全局互动事件特征集合，包括：通过所述局部互动事件特征集合，确定所述第一业务推送目标个体的大数据画像变换指标集合；通过所述第一业务推送目标个体的大数据画像变换指标集合，确定所述第二业务推送目标个体的全局互动事件特征集合。

应用于本申请实施例，借助局部互动事件特征集合拆解后的大数据画像变换指标集合，来衍生得到全局互动事件特征集合，可以在一定程度上规避在大数据画像知识图谱的衍生处理中使用精度较低的全局特征解析和衍生，进而保障大数据画像知识图谱的衍生处理的精度和可信度。