[发明专利]一种信息处理方法及装置在审
申请号: | 202210296550.7 | 申请日: | 2022-03-24 |
公开(公告)号: | CN114757693A | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 程尧 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06N20/00;H04M3/493 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息处理 方法 装置 | ||
1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一用户的电话号码;
根据所述第一用户的电话号码,确定所述第一用户对各个服务机构的服务倾向得分,所述第一用户对所述各个服务机构中第一服务机构的服务倾向得分,用于指示所述第一用户希望由所述第一服务机构提供数字人民币服务的程度;
向所述第一用户对应的拨号设备发送互动式语音应答IVR信息,所述IVR信息用于指示所述拨号设备按照所述第一用户对各个服务机构的服务倾向得分由高到底的顺序,为所述第一用户播报所述各个服务机构。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向所述第一用户对应的拨号设备发送互动式语音应答IVR信息,包括:
响应于所述第一用户拨通用于提供数字人民币服务的电话号码,向所述第一用户对应的拨号设备发送互动式语音应答IVR信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,根据所述第一用户的电话号码,确定所述第一用户对各个服务机构的服务倾向得分,包括:
将所述第一用户的电话号码输入机器学习模型,得到所述第一用户对所述各个服务机构的服务倾向得分,所述机器学习模型,用于根据所述第一用户的电话号码,确定所述第一用户对所述各个服务机构的服务倾向得分。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述机器学习模型,通过如下方式训练得到:
获取各个服务机构的用户信息,所述用户信息包括用户的电话号码,所述用户信息包括所述第一用户的信息;
基于所述各个服务机构的用户信息,训练得到机器学习模型。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法,其特征在于,所述服务机构,包括:
金融机构。
6.一种信息处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取第一用户的电话号码;
确定单元,用于根据所述第一用户的电话号码,确定所述第一用户对各个服务机构的服务倾向得分,所述第一用户对所述各个服务机构中第一服务机构的服务倾向得分,用于指示所述第一用户希望由所述第一服务机构提供数字人民币服务的程度;
发送单元,用于向所述第一用户对应的拨号设备发送互动式语音应答IVR信息,所述IVR信息用于指示所述拨号设备按照所述第一用户对各个服务机构的服务倾向得分由高到底的顺序,为所述第一用户播报所述各个服务机构。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述发送单元,用于:
响应于所述第一用户拨通用于提供数字人民币服务的电话号码,向所述第一用户对应的拨号设备发送互动式语音应答IVR信息。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述确定单元,用于:
将所述第一用户的电话号码输入机器学习模型,得到所述第一用户对所述各个服务机构的服务倾向得分,所述机器学习模型,用于根据所述第一用户的电话号码,确定所述第一用户对所述各个服务机构的服务倾向得分。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述机器学习模型,通过如下方式训练得到:
获取各个服务机构的用户信息,所述用户信息包括用户的电话号码,所述用户信息包括所述第一用户的信息;
基于所述各个服务机构的用户信息,训练得到机器学习模型。
10.根据权利要求6-9任意一项所述的装置,其特征在于,所述服务机构,包括:
金融机构。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国银行股份有限公司,未经中国银行股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210296550.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。