[发明专利]医疗数据处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种医疗数据处理方法，其特征在于，所述医疗数据处理方法包括：

获取待处理的用户对应的医疗数据，并根据所述医疗数据判断所述用户是否符合预置的用户类型，其中，所述医疗数据包括用户性别、用户年龄和症状数据；

若所述用户符合预置的用户类型，则根据所述医疗数据匹配与所述用户对应的疾病模板，其中，所述疾病模板包括用户待填写的疾病诊断路径；

基于所述疾病诊断路径对所述疾病模板进行信息填充，得到所述疾病模板对应的结束节点和用户回答路径，并根据所述结束节点和所述用户回答路径生成用户需求；

若所述用户需求为医生问诊，则将所述医疗数据和所述用户回答路径输入预置的医疗数据处理模型进行疾病数据处理，得到预测节点；

对所述预测节点和所述结束节点进行比对分析，得到比对结果；

若所述比对结果为所述预测节点和所述结束节点相同，则根据所述预测节点和所述结束节点对所述用户进行医生匹配，得到目标医生。

2.根据权利要求1所述的医疗数据处理方法，其特征在于，所述获取待处理的用户对应的医疗数据，并根据所述医疗数据判断所述用户是否符合预置的用户类型，包括：

接收待处理的用户输入的医疗数据，其中，所述医疗数据包括用户性别、用户年龄和症状数据；

基于所述用户性别、所述用户年龄和所述症状数据生成所述用户对应的用户画像；

计算所述用户画像是否符合预置的用户类型对应的相似度，并对所述相似度和预设目标值进行比对；

若所述相似度大于或等于所述预设目标值，则确定所述用户符合预置的用户类型。

3.根据权利要求1所述的医疗数据处理方法，其特征在于，所述若所述用户符合预置的用户类型，则根据所述医疗数据匹配与所述用户对应的疾病模板，包括：

若所述用户符合预置的用户类型，则对所述医疗数据进行关键词提取，得到目标关键词；

分别将所述目标关键词和预置的多个疾病模板进行匹配，得到每个疾病模板对应的关键词命中率；

对每个疾病模板对应的关键词命中率进行排序，并将所述关键词命中率最高的疾病模板作为所述用户对应的疾病模板，其中，所述疾病模板包括用户待填写的疾病诊断路径。

4.根据权利要求1所述的医疗数据处理方法，其特征在于，所述基于所述疾病诊断路径对所述疾病模板进行信息填充，得到所述疾病模板对应的结束节点和用户回答路径，并根据所述结束节点和所述用户回答路径生成用户需求，包括：

基于所述疾病诊断路径获取跑通率和推荐点击率；

基于所述跑通率和所述推荐点击率对所述疾病模板进行信息填充，得到填充后的疾病模板；

对所述填充后的疾病模板进行数据提取，得到所述疾病模板对应的结束节点和用户回答路径；

基于所述结束节点和所述用户回答路径生成用户需求，其中，所述用户需求包括医生问诊和线下问诊。

5.根据权利要求1所述的医疗数据处理方法，其特征在于，所述若所述用户需求为医生问诊，则将所述医疗数据和所述用户回答路径输入预置的医疗数据处理模型进行疾病数据处理，得到预测节点，包括：

若所述用户需求为医生问诊，则将所述医疗数据和所述用户回答路径输入预置的医疗数据处理模型；

通过所述医疗数据处理模型中的卷积神经网络对所述医疗数据和所述用户回答路径进行卷积运算，得到所述医疗数据对应的特征向量；

对所述特征向量进行特征归一化处理，得到预测节点。

6.根据权利要求1所述的医疗数据处理方法，其特征在于，所述若所述比对结果为所述预测节点和所述结束节点相同，则根据所述预测节点和所述结束节点对所述用户进行医生匹配，得到目标医生，包括：

若所述比对结果为所述预测节点和所述结束节点相同，则获取预置候选医生集合中的多个候选医生；

基于所述预测节点和所述结束节点对所述多个候选医生进行可信度计算，得到每个候选医生对应的目标可信度；

根据每个候选医生对应的目标可信度对所述候选医生集合中的所述多个候选医生进行排名，并将排名最高的候选医生作为与所述用户匹配的医生，得到目标医生。