[发明专利]医疗数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了一种医疗数据处理方法、装置、设备及存储介质，用于提高医患匹配的准确率。所述医疗数据处理方法包括：根据医疗数据判断用户是否符合用户类型；若用户符合用户类型，则根据医疗数据匹配与用户对应的疾病模板；基于疾病诊断路径对疾病模板进行信息填充，得到结束节点和用户回答路径，并根据结束节点和用户回答路径生成用户需求；若用户需求为医生问诊，则将医疗数据和用户回答路径输入医疗数据处理模型进行疾病数据处理，得到预测节点；对预测节点和结束节点进行比对分析，若比对结果为相同，则对用户进行医生匹配，得到目标医生。此外，本发明还涉及区块链技术，用户需求可存储于区块链节点中。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种医疗数据处理方法、装置、设 备及存储介质。

背景技术

随着医疗互联网和信息化的发展，网上预约挂号、远程医生咨询、处方 推荐和开设及购药等服务，给患者提供了便利性，也帮助消化了一部分线下 医院的繁重业务。

在线问诊的普遍做法会首先通过患者主诉和基本信息为其匹配科室和医 生，通常利用一些分类模型对患者进行分类，目前患者和医生匹配的满意度 还有待提升，主要是因为用户信息少，去匹配量大、来源多、数据结构不同 的医院医生数据，很难做到精确，即现有方案准确率低。

发明内容

本发明提供了一种医疗数据处理方法、装置、设备及存储介质，用于提 高医患匹配的准确率。

本发明第一方面提供了一种医疗数据处理方法，所述医疗数据处理方法 包括：获取待处理的用户对应的医疗数据，并根据所述医疗数据判断所述用 户是否符合预置的用户类型，其中，所述医疗数据包括用户性别、用户年龄 和症状数据；若所述用户符合预置的用户类型，则根据所述医疗数据匹配与 所述用户对应的疾病模板，其中，所述疾病模板包括用户待填写的疾病诊断 路径；基于所述疾病诊断路径对所述疾病模板进行信息填充，得到所述疾病 模板对应的结束节点和用户回答路径，并根据所述结束节点和所述用户回答路径生成用户需求；若所述用户需求为医生问诊，则将所述医疗数据和所述 用户回答路径输入预置的医疗数据处理模型进行疾病数据处理，得到预测节 点；对所述预测节点和所述结束节点进行比对分析，得到比对结果；若所述 比对结果为所述预测节点和所述结束节点相同，则根据所述预测节点和所述 结束节点对所述用户进行医生匹配，得到目标医生。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述获取待处理的用 户对应的医疗数据，并根据所述医疗数据判断所述用户是否符合预置的用户 类型，包括：接收待处理的用户输入的医疗数据，其中，所述医疗数据包括 用户性别、用户年龄和症状数据；基于所述用户性别、所述用户年龄和所述 症状数据生成所述用户对应的用户画像；计算所述用户画像是否符合预置的 用户类型对应的相似度，并对所述相似度和预设目标值进行比对；若所述相 似度大于或等于所述预设目标值，则确定所述用户符合预置的用户类型。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述若所述用户符合 预置的用户类型，则根据所述医疗数据匹配与所述用户对应的疾病模板，包 括：若所述用户符合预置的用户类型，则对所述医疗数据进行关键词提取， 得到目标关键词；分别将所述目标关键词和预置的多个疾病模板进行匹配， 得到每个疾病模板对应的关键词命中率；对每个疾病模板对应的关键词命中 率进行排序，并将所述关键词命中率最高的疾病模板作为所述用户对应的疾 病模板，其中，所述疾病模板包括用户待填写的疾病诊断路径。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述基于所述疾病诊 断路径对所述疾病模板进行信息填充，得到所述疾病模板对应的结束节点和 用户回答路径，并根据所述结束节点和所述用户回答路径生成用户需求，包 括：基于所述疾病诊断路径获取跑通率和推荐点击率；基于所述跑通率和所 述推荐点击率对所述疾病模板进行信息填充，得到填充后的疾病模板；对所 述填充后的疾病模板进行数据提取，得到所述疾病模板对应的结束节点和用 户回答路径；基于所述结束节点和所述用户回答路径生成用户需求，其中， 所述用户需求包括医生问诊和线下问诊。