[发明专利]一种基于人工智能的数据识别方法、系统及云平台

权利要求书

1.一种基于人工智能的数据识别方法，其特征在于，应用于基于人工智能的数据识别系统，所述方法包括：

获取对象运行数据集合的对象资料报表填写内容集合及目标对象资料报表的对象资料报表填写内容集合；

在对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中获取至少一个适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示；

根据所述第一对象资料识别指示及所述第二对象资料识别指示，在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中关联第一内容检验指标及第二内容检验指标；

根据至少一个所述第一对象资料识别指示的指示信息描述、所述第二对象资料识别指示的指示信息描述、所述第一内容检验指标的指示信息描述及所述第二内容检验指标的指示信息描述，确定所述目标对象资料报表是否存在异常；

所述根据至少一个所述第一对象资料识别指示的指示信息描述、所述第二对象资料识别指示的指示信息描述、所述第一内容检验指标的指示信息描述及所述第二内容检验指标的指示信息描述，确定所述目标对象资料报表是否存在异常，包括：

获得指示信息异常描述集合，所述指示信息异常描述集合包括至少一个指示信息异常描述，每一个指示信息异常描述包括第一指示信息异常描述和对应的第二指示信息异常描述；其中，所述第一指示信息异常描述为第一对象资料识别指示的指示信息描述与第二对象资料识别指示的指示信息描述的比较结果，所述第二指示信息异常描述为第一内容检验指标的指示信息描述与第二内容检验指标的指示信息描述的比较结果；

在所述指示信息异常描述集合中确定至少一个待识别指示信息异常描述，所述待识别指示信息异常描述的第二指示信息异常描述大于对应的第一指示信息异常描述；

当至少一个所述待识别指示信息异常描述符合异常判断条件时，确定所述目标对象资料报表存在异常；

所述当至少一个所述待识别指示信息异常描述符合异常判断条件时，确定所述目标对象资料报表存在异常，包括：

获得所述待识别指示信息异常描述对应的修正参数，所述修正参数为对应的第一内容检验指标或第二内容检验指标与修正标准的关联质检量化信息，所述修正标准为对应的第一内容检验指标与第二内容检验指标之间的对象资料报表填写内容；

根据所述待识别指示信息异常描述的第二指示信息异常描述剔除对应的修正参数及第一指示信息异常描述的比较结果，得到修正描述；

当存在至少一个修正描述大于事先设置的异常标准量化描述时，确定所述目标对象资料报表存在异常；

在所述当存在至少一个修正描述大于事先设置的异常标准量化描述时，确定所述目标对象资料报表存在异常之后，所述方法还包括：

将所述待识别指示信息异常描述对应的第一对象资料识别指示的指示信息描述、第二对象资料识别指示的指示信息描述及异常度按照顺序加载至对象资料报表异常矩阵，所述异常度为所述待识别指示信息异常描述的第二指示信息异常描述剔除对应的修正参数的比较结果；

在所述将所述待识别指示信息异常描述对应的第一对象资料识别指示的指示信息描述、第二对象资料识别指示的指示信息描述及异常度按照顺序加载至对象资料报表异常矩阵之后，所述方法还包括：

根据所述对象资料报表异常矩阵，生成对象资料报表异常文本；

加载至所述对象资料报表异常文本；

其中，添加所述对象资料报表异常矩阵中所有的异常度，得到对象资料报表异常质检量化信息；

计算所述对象资料报表异常质检量化信息对比事先设置的异常指标，得到对象资料报表异常程度；

其中，统计所述对象资料报表异常矩阵中标记有对象资料报表异常数据的数量；

计算所述数量对比所述目标对象资料报表的资料详细程度的表达，得到对象资料报表异常量化内容。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据识别方法，其特征在于，在所述获取对象运行数据集合的对象资料报表填写内容集合及目标对象资料报表的对象资料报表填写内容集合之后，所述在对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中获取至少一个适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示之前，所述方法还包括：

根据事先设置的筛选方式，依次对所述对象运行数据集合的对象资料报表填写内容及所述目标对象资料报表的对象资料报表填写内容进行筛选处理。