[发明专利]一种基于人工智能的数据识别方法、系统及云平台

说明书

本申请提供的一种基于人工智能的数据识别方法、系统及云平台，通过第一对象资料识别指示的指示信息描述、第二对象资料识别指示的指示信息描述、第一内容检验指标的指示信息描述及第二内容检验指标的指示信息描述的关系，确定目标对象资料报表是否存在异常，对象资料报表填写内容在通常情况下报表中的表格填写内容是固定不变的，但是在遇到多种突发情况时，可能会影响科技项目数据发生对象资料报表的异常，因此，能够适在多种场景下而引起对象资料报表异常，在不同场景下尽可能的精确地确定对象资料报表的异常位置。通过多种指示信息描述进行比较，从而能够较为准确、可靠地确定出对象资料报表是否存在异常，能够确保数据报表中数据识别的准确性，从而提高数据识别处理效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的数据识别方法、系统及云平台。

背景技术

随着人工智能的不断发展，人工智能应用到报表数据识别分析领域上，通过人工智能对相关报表数据进行识别，能够有效地统计出每一类的报表数据，这样有效地降低人工成本，还能提高相关报表数据的统计效率。

然而，在人工智能识别技术中，还存在相关报表数据存在一定缺陷，这样可能会导致不能准确地识别到相关报表数据的问题。

发明内容

鉴于此，本申请提供了一种基于人工智能的数据识别方法、系统及云平台。

第一方面，提供一种基于人工智能的数据识别方法，应用于基于人工智能的数据识别系统，所述方法包括：

获取对象运行数据集合的对象资料报表填写内容集合及目标对象资料报表的对象资料报表填写内容集合；

在对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中获取至少一个适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示；

根据所述第一对象资料识别指示及所述第二对象资料识别指示，在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中关联第一内容检验指标及第二内容检验指标；

根据至少一个所述第一对象资料识别指示的指示信息描述、所述第二对象资料识别指示的指示信息描述、所述第一内容检验指标的指示信息描述及所述第二内容检验指标的指示信息描述，确定所述目标对象资料报表是否存在异常。

对于一些可能的实施方案，在所述获取对象运行数据集合的对象资料报表填写内容集合及目标对象资料报表的对象资料报表填写内容集合之后，所述在对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中获取至少一个适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示之前，所述方法还包括：

根据事先设置的筛选方式，依次对所述对象运行数据集合的对象资料报表填写内容及所述目标对象资料报表的对象资料报表填写内容进行筛选处理。

对于一些可能的实施方案，所述根据事先设置的筛选方式，依次对所述对象运行数据集合的对象资料报表填写内容及所述目标对象资料报表的对象资料报表填写内容进行筛选处理，包括：

判断所述对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中适配的对象资料报表填写内容所对应的对象资料报表记录事件的匹配度是否大于第一匹配度标准量化描述；

如果是，则删除适配的对象资料报表填写内容中的下一个对象资料报表填写内容；

判断所述目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中适配的对象资料报表填写内容所对应的对象资料报表记录事件的匹配度是否大于第一匹配度标准量化描述；

如果是，则删除适配的对象资料报表填写内容中的下一个对象资料报表填写内容。

对于一些可能的实施方案，所述根据所述第一对象资料识别指示及所述第二对象资料识别指示，在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中关联第一内容检验指标及第二内容检验指标，包括：