[发明专利]地铁列车时刻表优化方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210313448.3 申请日: 2022-03-28
公开(公告)号: CN114757400A 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 李文新;熊晏;马超;刘静 申请(专利权)人: 湖北文理学院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/30;G06N3/12
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 吴士卿
地址: 441053 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 地铁 列车时刻表 优化 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种地铁列车时刻表优化方法,其特征在于,所述地铁列车时刻表优化方法包括以下步骤:

根据地铁列车运行数据和旅客出行信息数据构建列车时刻表编制综合优化模型;

获取地铁列车运营需求信息,并根据所述地铁列车运营需求信息对所述列车时刻表编制综合优化模型进行调整,获得调整后的列车时刻表编制综合优化模型;

通过预设非支配排序遗传算法对所述调整后的列车时刻表编制综合优化模型进行处理,获得地铁列车优化时刻表。

2.如权利要求1所述的地铁列车时刻表优化方法,其特征在于,所述列车时刻表编制综合优化模型包括:列车运行总能耗优化模型和跨制式旅客换乘等待时间优化模型;

所述根据地铁列车运行数据和旅客出行信息数据构建列车时刻表编制综合优化模型的步骤,具体包括:

根据地铁列车运行数据确定列车区间牵引阶段能耗拟合方程和列车区间再生制动回收能源拟合方程;

根据所述列车区间牵引阶段能耗拟合方程和所述列车区间再生制动回收能源拟合方程确定列车区间运行能耗模型;

根据所述列车区间运行能耗模型确定所述列车运行总能耗优化模型;

根据所述地铁列车运行数据和旅客出行信息数据确定所述跨制式旅客换乘等待时间优化模型。

3.如权利要求2所述的地铁列车时刻表优化方法,其特征在于,所述根据地铁列车运行数据确定列车区间牵引阶段能耗拟合方程和列车区间再生制动回收能源拟合方程的步骤,具体包括:

获取地铁列车运行数据中的在不同列车区间运行时间对应的牵引阶段能耗数据;

对所述列车区间运行时间和所述牵引阶段能耗数据进行拟合,获得列车区间牵引阶段能耗拟合方程;

获取地铁列车运行数据中的在不同列车追踪间隔时间对应的再生制动回收能源数据;

对所述列车追踪间隔时间和所述再生制动回收能源数据进行拟合,获得列车区间再生制动回收能源拟合方程。

4.如权利要求2所述的地铁列车时刻表优化方法,其特征在于,所述根据所述地铁列车运行数据和旅客出行信息数据确定所述跨制式旅客换乘等待时间优化模型的步骤,具体包括:

获取所述地铁列车运行数据中的地铁列车编号、所述旅客出行信息数据中的预设时间段内的目标跨制式旅客编号;

根据所述地铁列车编号和所述目标跨制式旅客编号确定所述预设时间段内的跨制式旅客人数;

根据所述跨制式旅客人数、跨制式换乘地铁列车编号、跨制式换乘高铁列车编号、所述预设时间段内的地铁列车数量、所述预设时间段内的高铁列车数量、高铁列车发车时刻、换乘行走时间以及地铁列车到达跨制式换乘车站的时刻确定所述跨制式旅客换乘等待时间优化模型。

5.如权利要求2所述的地铁列车时刻表优化方法,其特征在于,所述获取地铁列车运营需求信息,并根据所述地铁列车运营需求信息对所述列车时刻表编制综合优化模型进行调整,获得调整后的列车时刻表编制综合优化模型的步骤,具体包括:

获取地铁列车运营需求信息,并根据所述地铁列车运营需求信息确定第一权重系数和第二权重系数;

根据所述第一权重系数和所述第二权重系数对所述列车时刻表编制综合优化模型进行调整,获得调整后的列车时刻表编制综合优化模型。

6.如权利要求5所述的地铁列车时刻表优化方法,其特征在于,所述获取地铁列车运营需求信息,并根据所述地铁列车运营需求信息确定第一权重系数和第二权重系数的步骤,具体包括:

获取地铁列车运营需求信息中的第一输入变量,并确定所述第一输入变量为第一预设值时对应的第一列车运行总能耗优化模型和第二列车运行总能耗优化模型;

获取地铁列车运营需求信息中的第二输入变量,并确定所述第二输入变量为第二预设值时对应的第一跨制式旅客换乘等待时间优化模型和第二跨制式旅客换乘等待时间优化模型;

根据所述第一列车运行总能耗优化模型和所述第二列车运行总能耗优化模型确定决策者对节能效率偏好下的第一权重系数和第二权重系数;

根据所述第一跨制式旅客换乘等待时间优化模型和所述第二跨制式旅客换乘等待时间优化模型确定决策者对跨制式旅客运输服务偏好下的第一权重系数和第二权重系数。

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