[发明专利]基于大数据调节产能的方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据调节产能的方法，其特征在于，包括：

获取客户的订单信息，所述订单信息包括当前资源需求量、当前资源需求种类；

根据所述订单信息和预先构建的所述客户的档案信息，判断所述客户的销售数据是否异常，其中，所述档案信息包括所述客户的历史资源需求量、历史资源需求种类；

当所述客户的销售数据异常时，则根据所述订单信息调节产能。

2.根据权利要求1所述的基于大数据调节产能的方法，其特征在于，根据所述订单信息和预先构建的所述客户的档案信息，判断所述客户的销售数据是否异常，包括：

根据所述客户的历史资源需求量预测所述客户当前的预测资源需求量；

根据所述预测资源需求量和所述当前资源需求量，判断所述客户的销售数据是否异常；和/或，根据所述当前资源需求种类和所述历史资源需求种类，判断所述客户的销售数据是否异常。

3.根据权利要求2所述的基于大数据调节产能的方法，其特征在于，根据所述预测资源需求量和所述当前资源需求量，判断所述客户的销售数据是否异常，包括：

若所述当前资源需求量不等于所述预测资源需求量，则确定所述客户的销售数据异常。

4.根据权利要求2所述的基于大数据调节产能的方法，其特征在于，根据所述当前资源需求种类和所述历史资源需求种类，判断所述客户的销售数据是否异常，包括：

确定所述当前资源需求种类中各种类的第一比例，以及所述历史资源需求种类中各种类的第二比例；

若所述第一比例和所述第二比例的差值大于预设范围阈值，则确定所述客户的销售数据异常。

5.根据权利要求1所述的基于大数据调节产能的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当确定所述客户的销售数据异常时，发送预警信息，并分析所述销售数据异常的原因；

根据所述原因，调节产能信息。

6.根据权利要求1所述的基于大数据调节产能的方法，其特征在于，若所述档案信息包括所述客户的历史进货周期，所述方法还包括：

根据所述客户的历史进货周期和所述历史资源需求量，预测所述客户的预测进货周期和预测周期资源需求量；

根据所述预测进货周期和所述预测周期资源需求量，调节产能信息。

7.一种基于大数据调节产能的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取客户的订单信息，所述订单信息包括当前资源需求量、当前资源需求种类；

判断模块，用于根据所述订单信息和预先构建的所述客户的档案信息，判断所述客户的销售数据是否异常，其中，所述档案信息包括所述客户的历史资源需求量、历史资源需求种类；

调节模块，用于当所述客户的销售数据异常时，则根据所述订单信息调节产能。

8.根据权利要求7所述的基于大数据调节产能的装置，其特征在于，判断模块，包括：

预测单元，用于根据所述客户的历史资源需求量预测所述客户当前的预测资源需求量；

判断单元，用于根据所述预测资源需求量和所述当前资源需求量，判断所述客户的销售数据是否异常；和/或，根据所述当前资源需求种类和所述历史资源需求种类，判断所述客户的销售数据是否异常。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-6任意一项所述的基于大数据调节产能的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述的基于大数据调节产能的方法。