[发明专利]基于大数据调节产能的方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种基于大数据调节产能的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取客户的订单信息，订单信息包括当前资源需求量、当前资源需求种类；根据订单信息和预先构建的客户的档案信息，判断客户的销售数据是否异常，其中，档案信息包括客户的历史资源需求量、历史资源需求种类；当客户的销售数据异常时，则根据订单信息调节产能。根据本申请实施例，能够基于客户的销售数据对企业的产能进行合理调控，帮助企业更好的服务客户，避免出现货物积压和增加公司运营成本等问题。

技术领域

本申请属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于大数据调节产能的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现有的企业在对企业的生产运营管理中，由于无法摸索到一种用需平衡的状态，因此，很容易出现产能过剩和产能不足的情况，其中，产能过剩会导致存储成本增加，资源浪费等问题；而产能不足则可能出现市场供不应求等问题，从而阻碍企业发展。

因此，如何对产能进行合理调控以避免上述问题是本领域技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供一种基于大数据调节产能的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够基于客户的销售数据对企业的产能进行合理调控，帮助企业更好的服务客户，避免出现货物积压和增加公司运营成本等问题。

第一方面，本申请实施例提供一种基于大数据调节产能的方法，方法包括：

获取客户的订单信息，订单信息包括当前资源需求量、当前资源需求种类；

根据订单信息和预先构建的客户的档案信息，判断客户的销售数据是否异常，其中，档案信息包括客户的历史资源需求量、历史资源需求种类；

当客户的销售数据异常时，则根据订单信息调节产能。

进一步地，根据订单信息和预先构建的客户的档案信息，判断客户的销售数据是否异常，包括：

根据客户的历史资源需求量预测客户当前的预测资源需求量；

根据预测资源需求量和当前资源需求量，判断客户的销售数据是否异常；和/或，根据当前资源需求种类和历史资源需求种类，判断客户的销售数据是否异常。

进一步地，根据预测资源需求量和当前资源需求量，判断客户的销售数据是否异常，包括：

若当前资源需求量不等于预测资源需求量，则确定客户的销售数据异常。

进一步地，根据当前资源需求种类和历史资源需求种类，判断客户的销售数据是否异常，包括：

确定当前资源需求种类中各种类的第一比例，以及历史资源需求种类中各种类的第二比例；

若第一比例和第二比例的差值大于预设范围阈值，则确定客户的销售数据异常。

进一步地，方法还包括：

当确定客户的销售数据异常时，发送预警信息，并分析销售数据异常的原因；

根据原因，调节产能信息。

进一步地，若档案信息包括客户的历史进货周期，方法还包括：

根据客户的历史进货周期和历史资源需求量，预测客户的预测进货周期和预测周期资源需求量；

根据预测进货周期和预测周期资源需求量，调节产能信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于大数据调节产能的装置，装置包括：

获取模块，用于获取客户的订单信息，订单信息包括当前资源需求量、当前资源需求种类；