[发明专利]一种基于能源损耗预测的能源互联方法及系统

权利要求书

1.一种基于能源损耗预测的能源互联方法，其特征在于，所述方法应用于一能源互联网调度平台，所述方法包括：

通过对接所述能源互联网调度平台，获得第一用户历史耗能数据集，其中，所述第一用户历史耗能数据集包括多个特征属性；

对所述第一用户历史耗能数据集进行特征选择，获得特征选择数据子集，并将所述特征选择数据子集划分为训练数据集和测试数据集；

使用所述训练数据集训练梯度提升树模型，获得能源损耗预测模型；

根据所述测试数据集通过所述能源损耗预测模型进行能源预测，获得第一预测结果；

根据所述第一预测结果，获得第一能源调配方案；

基于所述能源互联网调度平台，获得可调配能源信息；

基于所述第一能源调配方案和所述可调配能源信息，进行能源调配；

所述根据所述第一预测结果，获得第一能源调配方案，包括：

基于所述能源互联网调度平台，获得用户耗能数据库；

基于所述用户耗能数据库，获得各类别能源调配信息；

基于所述各类别能源调配信息，获得能源损耗等级信息；

以所述各类别能源调配信息为横坐标，以所述能源损耗等级信息为纵坐标，构建能源调配方案坐标系；

对所述能源调配方案坐标系进行区域标签化分类，获得第一标签分类结果；

所述获得第一标签分类结果之后，所述方法还包括：

基于所述第一预测结果，获得第一耗损能源类别信息和第一耗损能源预测结果；

将所述第一耗损能源类别信息和第一耗损能源预测结果输入所述能源调配方案坐标系，获得能源调配方案向量；

对所述能源调配方案向量进行距离计算，获得欧氏距离数据集；

根据所述欧氏距离数据集，获得能源调配分类数据集，所述能源调配分类数据集为所述欧氏距离数据集中最短k个距离；

根据所述能源调配分类数据集和所述第一标签分类结果进行映射匹配，获得第一分类结果；

根据所述第一分类结果，获得所述第一能源调配方案。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一用户历史耗能数据集进行特征选择，获得特征选择数据子集，包括：

对所述第一用户历史耗能数据集的多个特征属性进行特征重要性度量，获得第一特征重要性排序结果；

根据所述第一特征重要性排序结果，预设特征去除比例；

基于所述特征去除比例进行特征去除后，多次迭代直至特征数目满足预先设定数目停止迭代，构建所述特征选择数据子集。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述第一能源调配方案，获得第一调配能源类别信息和第一调配能源量信息；

基于所述可调配能源信息进行能源类别分析，获得可调配能源类别信息和各类别能源可调配存量信息；

根据所述第一调配能源类别信息、第一调配能源量信息和所述可调配能源类别信息和各类别能源可调配存量信息，获得第一调整信息；

按照所述第一调整信息对所述第一能源调配方案进行调整。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一预测结果，进行平时段分析和峰时段分析，获得平时段分析结果和峰时段分析结果；

基于所述平时段分析结果、所述峰时段分析结果和所述第一能源调配方案，对调配能源差值进行分析，获得第一调配能源差值；

根据所述第一调配能源差值，对第一用户进行能源干预。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得第一用户的地理位置信息；

基于所述地理位置信息获得第二用户，其中，所述第二用户为与所述第一用户存在预设距离的用户；

使用所述第二用户的历史耗能数据集对所述能源损耗预测模型进行集成学习，获得集成能源损耗预测模型。