[发明专利]一种基于能源损耗预测的能源互联方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于能源损耗预测的能源互联方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一用户历史耗能数据集，对所述第一用户历史耗能数据集进行特征选择，获得特征选择数据子集，并将特征选择数据子集划分为训练数据集和测试数据集；训练梯度提升树模型，获得能源损耗预测模型；通过能源损耗预测模型进行能源预测，获得第一预测结果；获得第一能源调配方案；基于能源互联网调度平台，获得可调配能源信息；根据第一能源调配方案和可调配能源信息，进行能源调配。解决了现有技术中存在由于对能源供需预测能力不足，导致能源调配过程中部分能源损失的技术问题。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于能源损耗预测的能源互联方法及系统。

背景技术

目前，已有省份开始大规模的开发利用清洁能源，大力推动风电、光伏发展。因此，开展电力供需预测工作是能源发展规划的应有之义。

但现有技术至少存在如下问题：

存在由于对能源供需预测能力不足，导致能源调配过程中部分能源损失的技术问题。

发明内容

本申请通过提供了一种基于能源损耗预测的能源互联方法及系统，解决了现有技术中存在由于对能源供需预测能力不足，导致能源调配过程中部分能源损失的技术问题。达到了通过优选特征子集进行能源损耗分析，提高能源损耗分析的准确度，并且通过能源损耗分析结果，通过可调用能源的匹配进行能源调配，从而减少能源调配损耗的技术效果。

鉴于上述问题，本申请提供了一种基于能源损耗预测的能源互联方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种基于能源损耗预测的能源互联方法，其中，所述方法包括：通过对接所述能源互联网调度平台，获得第一用户历史耗能数据集，其中，所述第一用户历史耗能数据集包括多个特征属性；对所述第一用户历史耗能数据集进行特征选择，获得特征选择数据子集，并将所述特征选择数据子集划分为训练数据集和测试数据集；使用所述训练数据集训练梯度提升树模型，获得能源损耗预测模型；根据所述测试数据集通过所述能源损耗预测模型进行能源预测，获得第一预测结果；根据所述第一预测结果，获得第一能源调配方案；基于所述能源互联网调度平台，获得可调配能源信息；基于所述第一能源调配方案和所述可调配能源信息，进行能源调配。

另一方面，本申请提供了一种基于能源损耗预测的能源互联系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过对接能源互联网调度平台，获得第一用户历史耗能数据集，其中，所述第一用户历史耗能数据集包括多个特征属性；第一执行单元，所述第一执行单元用于对所述第一用户历史耗能数据集进行特征选择，获得特征选择数据子集，并将所述特征选择数据子集划分为训练数据集和测试数据集；第二获得单元，所述第二获得单元用于使用所述训练数据集训练梯度提升树模型，获得能源损耗预测模型；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述测试数据集通过所述能源损耗预测模型进行能源预测，获得第一预测结果；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一预测结果，获得第一能源调配方案；第五获得单元，所述第五获得单元用于基于所述能源互联网调度平台，获得可调配能源信息；第二执行单元，所述第二执行单元用于基于所述第一能源调配方案和所述可调配能源信息，进行能源调配。第三方面，本申请提供了一种基于能源损耗预测的能源互联系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：