[发明专利]用于辅助对话的方法和装置

说明书

本发明实施例提供一种用于辅助对话的方法和装置。该方法包括：获取预设时间段内进行当前会话的当前用户进行的历史会话；构建跨会话的会话状态节点有向图，以得到第一会话状态节点有向图；得到所述第一会话状态节点有向图中的每一会话状态节点的第一节点向量；重新构建跨会话的会话状态节点有向图，以得到第二会话状态节点有向图；以及基于所述第二会话状态节点有向图，结合所述第一节点向量，对预设会话状态节点集中的待选会话状态节点进行筛选，以确定所述当前会话的当前会话状态节点的下一会话状态节点。藉此，实现了提升所确定的下一会话状态节点的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及一种用于辅助对话的方法和装置。

背景技术

在智能对话助手中，所有的应用都是基于单会话的会话管理，所谓的单会话指的是，只考虑当前用户在一个IM聊天窗口发起的会话，而在智能客服的场景中，在帮助经纪人回答用户的问题时，仅仅依赖当前会话来辅助经纪人选择相应的动作往往起到的作用是有限的。

在一般的会话场景中，机器人侧的推荐不仅仅可以依赖当前会话的信息，而且还能依赖当前会话的用户画像信息。但是，在房产交易的商机产生阶段，一方面会话信息少，另一方面用户的画像信息很难投入使用。因此，基于单会话的机器人动作推荐方法可依赖的信息就很少，导致推荐的动作准确性一般。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种用于辅助对话的方法和装置，其可解决或至少部分解决上述问题。

为了实现上述目的，本发明实施例的一个方面提供一种用于辅助对话的方法，该方法包括：获取预设时间段内进行当前会话的当前用户进行的历史会话；基于针对会话状态节点转移的预设转移规则，按照所述当前会话和所述历史会话的时间顺序，针对所述当前会话和所述历史会话中包括的会话状态节点，构建跨会话的会话状态节点有向图，以得到第一会话状态节点有向图；将所述第一会话状态节点有向图输入到第一预设图神经网络模型，得到所述第一会话状态节点有向图中的每一会话状态节点的第一节点向量，其中，所述会话状态节点的所述第一节点向量体现所述会话状态节点的全局信息；针对所述第一会话状态节点有向图中的所述会话状态节点，基于所述第一节点向量，重新确定所述会话状态节点之间的转移关系，以重新构建跨会话的会话状态节点有向图，以得到第二会话状态节点有向图；以及基于所述第二会话状态节点有向图，结合所述第一节点向量，对预设会话状态节点集中的待选会话状态节点进行筛选，以确定所述当前会话的当前会话状态节点的下一会话状态节点。

可选地，针对所述第一会话状态节点有向图中的所述会话状态节点基于所述第一节点向量重新确定所述会话状态节点之间的转移关系以重新构建跨会话的会话状态节点有向图以得到第二会话状态节点有向图包括：基于所述预设转移规则，在所述第一会话状态节点有向图包括的所述会话状态节点中确定所述第二会话状态节点有向图的开始会话状态节点；以及针对所述第二会话状态节点有向图的任一所述开始会话状态节点，执行以下操作以构建所述第二会话状态节点有向图：结合所述第一节点向量，确定所述第一会话状态节点有向图中除所述开始会话状态节点外的每一所述会话状态节点与所述开始会话状态节点的关系紧密程度；根据所确定的关系紧密程度，判定所述开始会话状态节点是否具有下一会话状态节点；以及在所述开始会话状态节点具有所述下一会话状态节点的情况下，基于所述开始会话状态节点的所述下一会话状态节点，重复确定所述关系紧密程度及判定是否具有下一会话状态节点的过程，直到待确定下一会话状态节点的所述会话状态节点不具有下一会话状态节点。

可选地，该方法还包括：基于注意力机制，为所述第一会话状态节点有向图中每一所述会话状态节点的入度会话状态节点和/或出度会话状态节点分配权重，其中，确定所述关系紧密程度还结合所述入度会话状态节点的权重和/或所述出度会话状态节点的权重。