[发明专利]机械故障检测方法、装置、服务端设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210332020.3 申请日: 2022-03-30
公开(公告)号: CN114705424A 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 叶顺宝 申请(专利权)人: 阿里巴巴(中国)有限公司
主分类号: G01M13/028 分类号: G01M13/028
代理公司: 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 代理人: 张爱;刘戈
地址: 310052 浙江省杭州市滨江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 机械 故障 检测 方法 装置 服务端 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例提供一种机械故障检测方法、装置、服务端设备及存储介质。在本申请实施例中,在针对包含多个传动部件的机械系统进行故障检测时,以各传动部件的振动信号为主,同时融合各传动部件的结构信息、工况信息和工龄信息,充分考虑传动部件的结构信息、工况信息和工龄信息对部件故障的影响,提高基于振动信号进行故障检测的准确率。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种机械故障检测方法、装置、服务端设备及存储介质。

背景技术

作为动力机构和工作机构之间力和能量的传递机构,传动机构在工业领域有广泛的应用。传动机构在长时间力和力矩的作用下,常常会失效,传动机构的失效会带来各种损失。因此传动机构的故障预测和诊断在生产实践中很重要。

业界常用的方法有:振动分析、声学监测、油质分析、温度监测等。而振动分析是最常用的一种方法,采集传动机构在使用过程中产生的振动信号,采用故障预测模型或者时频域分析方法对振动信号进行处理,以此来预测传动系统是否故障。现有故障预测方式主要考虑振动信号,其预测准确率不是很高。

发明内容

本申请的多个方面提供一种机械故障检测方法、装置、服务端设备及存储介质,用以提高基于振动信号进行故障检测的准确率。

本申请实施例提供一种机械故障检测方法,包括:获取当前时段内待检测机械系统中多个传动部件的振动信号,并获取当前时段内多个传动部件的结构信息、工况信息和工龄信息;根据多个传动部件的振动信号,结合多个传动部件的结构信息、工况信息和工龄信息,对多个传动部件进行故障检测。

本申请实施例还提供一种机械故障检测装置,包括:获取模块,用于获取当前时段内待检测机械系统中多个传动部件的振动信号,并获取当前时段内多个传动部件的结构信息、工况信息和工龄信息;检测模块,用于根据多个传动部件的振动信号,结合多个传动部件的结构信息、工况信息和工龄信息,对多个传动部件进行故障检测。

本申请实施例还提供一种服务端设备,包括:存储器和处理器;存储器用于存储计算机程序,处理器与存储器耦合,用于执行计算机程序,以用于实现以上所述机械故障检测方法中的步骤。

本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,当计算机程序被处理器执行时,致使处理器实现以上所述机械故障检测方法中的步骤。

在本申请实施例中,在针对包含多个传动部件的机械系统进行故障检测时,以各传动部件的振动信号为主,同时融合各传动部件的结构信息、工况信息和工龄信息,充分考虑传动部件的结构信息、工况信息和工龄信息对部件故障的影响,提高基于振动信号进行故障检测的准确率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:

图1为本申请一示例性实施例提供的机械故障检测系统的结构示意图;

图2为本申请一示例性实施例提供的待检测机械系统的结构示意图;

图3为本申请一示例性实施例提供的机械故障检测方法的流程示意图;

图4为本申请一示例性实施例提供的机械故障检测装置的结构示意图;

图5为本申请一示例性实施例提供的服务端设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。

以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴(中国)有限公司,未经阿里巴巴(中国)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210332020.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top