[发明专利]上车点推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202210334735.2 | 申请日: | 2022-03-31 |
公开(公告)号: | CN114610961A | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 杨照璐;陶言祺;强成仓;石立臣 | 申请(专利权)人: | 深圳依时货拉拉科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9035 | 分类号: | G06F16/9035;G06F16/909;G06F16/9038;G06Q30/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 深圳瑞天谨诚知识产权代理有限公司 44340 | 代理人: | 温青玲 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区梅*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 上车 推荐 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种上车点推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用户发送的上车点推荐请求;所述上车点推荐请求包括所述用户的用户标识和当前位置;
根据所述用户的当前位置进行H3网格映射,获取所述用户的当前位置对应的H3标识;
根据所述用户标识和所述H3标识从存储系统获取对应的候选上车点,根据获取到的候选上车点确定推荐上车点;
向所述用户推荐所述推荐上车点。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据获取到的候选上车点确定推荐上车点,包括:
确定获取到的候选上车点的数量;
响应于所述数量不超过预设阈值,将获取到的候选上车点确定为推荐上车点;
响应于所述数量超过预设阈值,从获取到的候选上车点中筛选推荐上车点,其中,筛选得到的推荐上车点的数量等于所述预设阈值。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从获取到的候选上车点中筛选推荐上车点,包括:
使用排序模型为获取到的各个候选上车点进行打分;
根据各候选上车点的得分从获取到的候选上车点中筛选推荐上车点。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收用户发送的上车点推荐请求之前还包括:
获取所述用户的目标历史订单,所述目标历史订单的数量为多个,所述目标历史订单包括历史上车点;
根据各所述目标历史订单中的历史上车点进行H3网格映射,获取各所述目标历史订单中的历史上车点对应的H3标识;
根据获取到的H3标识进行上车点聚合处理,得到多个历史上车点集合,所述多个历史上车点集合一一对应于多个目标H3网格;
对各所述历史上车点集合进行聚类,根据各所述历史上车点集合的聚类结果得到各目标H3网格对应的候选上车点;
将所述用户标识以及各目标H3网格对应的候选上车点关联存储至所述存储系统。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对各所述历史上车点集合进行聚类,根据各所述历史上车点集合的聚类结果得到各目标H3网格对应的候选上车点,包括:
对各所述历史上车点集合进行聚类,得到各所述历史上车点集合的初始聚类中心和多个离群点;
将各所述初始聚类中心替换与其距离最近的历史上车点,得到各所述历史上车点集合的聚类中心;
将各所述历史上车点集合的聚类中心和部分离群点,作为与其对应的目标H3网格对应的候选上车点。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述用户标识以及各目标H3网格对应的候选上车点关联存储至所述存储系统,包括:
将所述用户标识分别和各目标H3网格对应的候选上车点,以键值对的形式存储至所述存储系统;其中,在将所述用户标识和任一目标H3网格对应的候选上车点,以键值对的形式存储至所述存储系统时,以所述用户标识和所述任一目标H3网格对应的H3标识作为键,以所述任一目标H3网格对应的候选上车点作为值。
7.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述用户的目标历史订单,包括:
确定预设时间窗口;
从所述用户的全部历史订单中获取目标历史订单,所述目标历史订单是指下单时间处于所述预设时间窗口内的历史订单。
8.一种上车点推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
请求接收模块,用于接收用户发送的上车点推荐请求;所述上车点推荐请求包括所述用户的用户标识和当前位置;
网格映射模块,用于根据所述用户的当前位置进行H3网格映射,获取所述用户的当前位置对应的H3标识;
推荐上车点确定模块,用于根据所述用户标识和所述H3标识从存储系统获取对应的候选上车点,根据获取到的候选上车点确定推荐上车点;
推荐模块,用于向所述用户推荐所述推荐上车点。
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