[发明专利]上车点推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种上车点推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收用户发送的上车点推荐请求；上车点推荐请求包括用户的用户标识和当前位置；根据用户的当前位置进行H3网格映射，获取用户的当前位置对应的H3标识；根据用户标识和H3标识从存储系统获取对应的候选上车点，根据获取到的候选上车点确定推荐上车点；向用户推荐推荐上车点。本申请实施例能够稳定、高效地向用户推荐上车点，进而提升乘客上车体验与司机接驾效率。

技术领域

本申请涉及上车点推荐领域，特别是涉及一种上车点推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

近年来，随着网约车行业的迅速发展，各打车公司的竞争越来越激烈，用户打车体验越来越受网约车平台、司机、乘客多方的关注，提升乘客上车体验与司机接驾效率是一个各打车平台亟待提高的问题。

发明内容

本申请针对上述不足或缺点，提供了一种上车点推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，本申请实施例能够稳定、高效地向用户推荐上车点，进而提升乘客上车体验与司机接驾效率。

本申请根据第一方面提供了一种上车点推荐方法，在一个实施例中，该方法包括：

接收用户发送的上车点推荐请求；上车点推荐请求包括用户的用户标识和当前位置；

根据用户的当前位置进行H3网格映射，获取用户的当前位置对应的H3标识；

根据用户标识和H3标识从存储系统获取对应的候选上车点，根据获取到的候选上车点确定推荐上车点；

向用户推荐推荐上车点。

在一个实施例中，根据获取到的候选上车点确定推荐上车点，包括：

确定获取到的候选上车点的数量；

响应于该数量不超过预设阈值，将获取到的候选上车点确定为推荐上车点；

响应于该数量超过预设阈值，从获取到的候选上车点中筛选推荐上车点，其中，筛选得到的推荐上车点的数量等于预设阈值。

在一个实施例中，从获取到的候选上车点中筛选推荐上车点，包括：

使用排序模型为获取到的各个候选上车点进行打分；

根据各候选上车点的得分从获取到的候选上车点中筛选推荐上车点。

在一个实施例中，接收用户发送的上车点推荐请求之前还包括：

获取用户的目标历史订单，目标历史订单的数量为多个，目标历史订单包括历史上车点；

根据各目标历史订单中的历史上车点进行H3网格映射，获取各目标历史订单中的历史上车点对应的H3标识；

根据获取到的H3标识进行上车点聚合处理，得到多个历史上车点集合，上述多个历史上车点集合一一对应于多个目标H3网格；

对各历史上车点集合进行聚类，根据各历史上车点集合的聚类结果得到各目标H3网格对应的候选上车点；

将用户标识以及各目标H3网格对应的候选上车点关联存储至存储系统。

在一个实施例中，对各历史上车点集合进行聚类，根据各历史上车点集合的聚类结果得到各目标H3网格对应的候选上车点，包括：

对各历史上车点集合进行聚类，得到各历史上车点集合的初始聚类中心和多个离群点；

将各初始聚类中心替换与其距离最近的历史上车点，得到各历史上车点集合的聚类中心；

将各历史上车点集合的聚类中心和部分离群点，作为与其对应的目标H3网格对应的候选上车点。