[发明专利]基于可穿戴设备数据的数据分析方法、装置及系统

权利要求书

1.一种基于可穿戴设备数据的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取出现异常情况的目标区域的第一影像数据，基于预设的异常情况分析算法对所述第一影像数据进行演算，得到所述第一影像数据情况的分析结果和影像预测指标；

若所述异常情况分析算法无法完成对所述第一影像数据的演算，则确定所述第一影像数据不足以进行所述目标区域的异常分析，否则：

判断所述分析结果是否存在多个相互之间存在矛盾的分析结果，得到第一判断结果，若所述第一判断结果为是，则确定所述第一影像数据不足以进行所述目标区域的异常分析；

若所述第一判断结果为否，判断所述影像预测指标是否大于预设的指标阈值，得到第二判断结果，若所述第二判断结果为是，则确定所述第一影像数据不足以进行所述目标区域的异常分析；

当判断到所述第一影像数据不足以进行所述目标区域的异常分析时，根据所述第一影像数据，确定所述目标区域中的目击用户；所述目击用户为可能目击到所述异常情况的用户；

获取由所述目击用户的可穿戴设备获取的所述目标区域的第二影像数据；

根据所述第一影像数据和所述第二影像数据，进行所述目标区域的异常分析。

2.根据权利要求1所述的基于可穿戴设备数据的数据分析方法，其特征在于，所述基于预设的异常情况分析算法对所述第一影像数据进行演算，得到所述第一影像数据情况的分析结果和影像预测指标，包括：

将所述第一影像数据输入至预先训练好的异常分析神经网络模型，以预测所述第一影像数据情况对应的多个异常情况和属于每一所述异常情况的概率；所述异常分析神经网络模型通过包括有多个标注有异常情况的影像数据的训练数据集训练得到；所述异常分析神经网络模型包括卷积层和全连接层；

以及，所述判断所述分析结果是否存在多个相互之间存在矛盾的分析结果，得到第一判断结果，包括：

筛除出所述第一影像数据情况对应的多个异常情况中所述概率之间的差值小于预设的差值阈值的多个待比较异常情况；

判断所述多个待比较异常情况之中是否存在至少三种不同的异常情况，得到第一判断结果；

以及，所述判断所述影像预测指标是否大于预设的指标阈值，得到第二判断结果，包括：

确定出所述第一影像数据情况对应的多个所述概率中数值最大的目标概率；

判断所述目标概率是否大于预设的概率阈值，得到第二判断结果。

3.根据权利要求1所述的基于可穿戴设备数据的数据分析方法，其特征在于，所述根据所述第一影像数据，确定所述目标区域中的目击用户，包括：

基于图像分析算法，识别出所述第一影像数据中的多个人体影像；

基于人体朝向分析算法，确定任一所述人体影像的人体朝向；

对于任一所述人体影像，判断该人体影像的人体朝向是否对准所述目标区域的所述异常情况的可能发生区域，若是，则确定该人体影像为目击人体影像；

对于任一所述目击人体影像，根据预设的影像特征-用户对应关系，确定该目标人体影像对应的用户信息为目击用户。

4.根据权利要求2所述的基于可穿戴设备数据的数据分析方法，其特征在于，所述目击用户包括多个目击用户；所述第二影像数据包括多个第二影像数据；所述根据所述第一影像数据和所述第二影像数据，进行所述目标区域的异常分析，包括：

将所述多个第二影像数据分别输入至所述异常分析神经网络模型，得到每一所述第二影像数据对应的概率最高的第一异常情况；

确定所述第一影像数据情况对应的多个异常情况中所述概率最高的第二异常情况；

将所有所述第一异常情况和所述第二异常情况中出现次数最多的异常情况，确定为所述目标区域发生的异常情况。

5.根据权利要求4所述的基于可穿戴设备数据的数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一异常情况和所述第二异常情况，确定所述第一影像数据对应的影像获取设备的可靠性参数，根据所述可靠性参数，确定所述影像获取设备的可靠性情况。