[发明专利]基于可穿戴设备数据的数据分析方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种基于可穿戴设备数据的数据分析方法、装置及系统，该方法包括：获取出现异常情况的目标区域的第一影像数据，判断所述第一影像数据是否足以进行所述目标区域的异常分析；当判断到所述第一影像数据不足以进行所述目标区域的异常分析时，根据所述第一影像数据，确定所述目标区域中的目击用户；所述目击用户为可能目击到所述异常情况的用户；获取由所述目击用户的可穿戴设备获取的所述目标区域的第二影像数据；根据所述第一影像数据和所述第二影像数据，进行所述目标区域的异常分析。可见，本发明能够实现更加智能更加精确地异常情况分析，避免单一数据源导致的数据分析错误，进而提高数据分析的稳定性和有效性。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于可穿戴设备数据的数据分析方法、装置及系统。

背景技术

随着影像数据分析技术的兴起，越来越多的领域开始应用影像数据分析技术来实现智能化的情景识别和异常分析，如公共交通领域可以利用影像数据来分析交通事故的类型，但现有技术一般在实现情景识别和异常分析时，仅采用单一来源的数据源，如区域中的特定摄像头，这种方式显然无法应付单一数据源出现错误或者不足以作为数据分析基础时的数据分析错误的问题。可见，现有技术存在缺陷，亟需得到解决。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于可穿戴设备数据的数据分析方法、装置及系统，能够实现更加智能更加精确地异常情况分析，避免单一数据源导致的数据分析错误，进而提高数据分析的稳定性和有效性。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于可穿戴设备数据的数据分析方法，所述方法包括：

获取出现异常情况的目标区域的第一影像数据，判断所述第一影像数据是否足以进行所述目标区域的异常分析；

当判断到所述第一影像数据不足以进行所述目标区域的异常分析时，根据所述第一影像数据，确定所述目标区域中的目击用户；所述目击用户为可能目击到所述异常情况的用户；

获取由所述目击用户的可穿戴设备获取的所述目标区域的第二影像数据；

根据所述第一影像数据和所述第二影像数据，进行所述目标区域的异常分析。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述判断所述第一影像数据是否足以进行所述目标区域的异常分析，包括：

基于预设的异常情况分析算法对所述第一影像数据进行演算，得到所述第一影像数据情况的分析结果和影像预测指标；

若所述异常情况分析算法无法完成对所述第一影像数据的演算，则确定所述第一影像数据不足以进行所述目标区域的异常分析，否则：

判断所述分析结果是否存在多个相互之间存在矛盾的分析结果，得到第一判断结果，若所述第一判断结果为是，则确定所述第一影像数据不足以进行所述目标区域的异常分析；

若所述第一判断结果为否，判断所述影像预测指标是否大于预设的指标阈值，得到第二判断结果，若所述第二判断结果为是，则确定所述第一影像数据不足以进行所述目标区域的异常分析。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述基于预设的异常情况分析算法对所述第一影像数据进行演算，得到所述第一影像数据情况的分析结果和影像预测指标，包括：

将所述第一影像数据输入至预先训练好的异常分析神经网络模型，以预测所述第一影像数据情况对应的多个异常情况和属于每一所述异常情况的概率；所述异常分析神经网络模型通过包括有多个标注有异常情况的影像数据的训练数据集训练得到；所述异常分析神经网络模型包括卷积层和全连接层；

以及，所述判断所述分析结果是否存在多个相互之间存在矛盾的分析结果，得到第一判断结果，包括：