[发明专利]一种音量调节方法及音量调节系统

权利要求书

1.一种音量调节系统，其特征在于，包括：

信息采集模块，用于采集车辆状态特征、所述车辆的环境特征以及用户的特征；

检测模块，用于检测用户是否切换音源；

音量调节控制模块，用于控制媒体播放器的音量调节；

数据处理模块，用于在所述检测模块检测到所述用户切换音源时，根据所述信息采集模块采集到的所述车辆的状态特征、所述车辆的环境特征以及用户的特征，在可调用回归模型中查找对应的音量设置信息；并根据查找到的音量设置信息控制所述音量调节控制模块调整所述媒体播放器的音量。

2.根据权利要求1所述的音量调节系统，其特征在于，所述数据处理模块还用于：根据所述媒体播放器的历史播放数据提取每个音源、节目对应用户设置的音量大小；以及所述信息采集模块采集的媒体播放器历史播放数据对应的车辆的状态特征、车辆的环境特征及用户特征，构建用户设置音量大小样本构建特征；

并根据所述用户设置音量大小样本构建特征，使用xgboost构建机器学习生成的回归模型；并使用mape对所述机器学习生成的回归模型进行数据评估；在所述机器学习生成的回归模型通过所述mape评估后，生成可调用回归模型。

3.根据权利要求2所述的音量调节系统，其特征在于，所述数据处理模块还用于在离线状态生成所述可调用回归模型。

4.根据权利要求3所述的音量调节系统，其特征在于，所述数据处理模块还用于将所述可调用回归模型上传到云平台。

5.根据权利要求4所述的音量调节系统，其特征在于，所述数据处理模块还用于周期性上传所述可调用回归模型，以更新上传到所述云平台的可调用回归模型。

6.根据权利要求2所述的音量调节系统，其特征在于，所述车辆的环境信息包括：车辆的速度、车窗状态、车辆内是否有对话或者是否有接听电话。

7.根据权利要求3所述的音量调节系统，其特征在于，所述车辆的状态特征包括车辆的车龄、行驶公里数、最近保养时间、车辆音响品牌。

8.一种音量调节方法，其特征在于，包括以下步骤：

检测用户是否切换音源；

采集车辆状态特征、所述车辆的环境特征以及用户的特征；

在所述检测模块检测到所述用户切换音源时，根据所述信息采集模块采集到的所述车辆的状态特征、所述车辆的环境特征以及用户的特征，在可调用回归模型中查找对应的音量设置信息；并根据查找到的音量设置信息控制所述音量调节控制模块调整媒体播放器的音量。

9.根据权利要求8所述的音量调节方法，其特征在于，还包括：

根据所述媒体播放器的历史播放数据提取每个音源、节目对应用户设置的音量大小；以及所述信息采集模块采集的媒体播放器历史播放数据对应的车辆的状态特征、车辆的环境特征及用户特征，构建用户设置音量大小样本构建特征；

根据所述用户设置音量大小样本构建特征，使用xgboost构建机器学习生成的回归模型；

使用mape对所述机器学习生成的回归模型进行数据评估；在所述机器学习生成的回归模型通过所述mape评估后，生成可调用回归模型。

10.根据权利要求9所述的音量调节方法，其特征在于，所述方法还包括：

在离线状态生成所述可调用回归模型。

11.根据权利要求10所述的音量调节方法，其特征在于，还包括：

周期性上传所述可调用回归模型，以更新上传到所述云平台的可调用回归模型。

12.一种汽车，其特征在于，包括车体以及设置在所述车体内的如权利要求1～7任一项所述的音量调节系统。