[发明专利]一种音量调节方法及音量调节系统

说明书

本申请提供了音量调节方法及音量调节系统，该音量调节系统包括：信息采集模块用于采集车辆状态特征、车辆的环境特征以及用户的特征；检测模块用于检测用户是否切换音源；数据处理模块用于在检测模块检测到用户切换音源时，根据信息采集模块采集到的车辆的状态特征、车辆的环境特征以及用户的特征，在可调用回归模型中查找对应的音量设置信息；并根据查找到的音量设置信息控制音量调节控制模块调整媒体播放器的音量。实现了音源切换后，音量自动调整到适合用户的声音大小，避免声音大过大或过小，减少了用户对车辆的干预，更集中注意力驾驶。通过用户协调，实现了对新音源的处理。实现了车内有对话、通话时，音量自动降低音量；结束时恢复音量。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及汽车技术领域，尤其涉及一种音量调节方法及音量调节系统。

背景技术

随着经济的发展，人们出行经常采用乘车出行，但是在人员下车时，往往容易出现高危险。

车辆的媒体功能，缓解了用户加载中的枯燥、疲劳，给用户带来了更好的驾驶体验。随着汽车网络化的发展，更多的媒体类app加入到用户应用列表，如新闻、视频、电台、音源等等。但是目前的车辆的媒体功能正在使用时，当设置音量大小后，切换不同音源后，由于不同音源原始声音大小有区别，需要重新调整音量大小。另外，车辆环境变化(车内有对话、通话、打开车窗)时，需要手调节音量。从而造成用户体验效果不好。

发明内容

有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种音量调节方法及音量调节系统，提高用户的音乐体验。

第一方面，提供了一种音量调节系统，本申请提供的音量调节系统包括：

信息采集模块，用于采集车辆状态特征、所述车辆的环境特征以及用户的特征；

检测模块，用于检测用户是否切换音源；

音量调节控制模块，用于控制媒体播放器的音量调节；

数据处理模块，用于在所述检测模块检测到所述用户切换音源时，根据所述信息采集模块采集到的所述车辆的状态特征、所述车辆的环境特征以及用户的特征，在可调用回归模型中查找对应的音量设置信息；并根据查找到的音量设置信息控制所述音量调节控制模块调整所述媒体播放器的音量。

在上述技术方案中，实现了音源切换后，音量自动调整到适合用户的声音大小，避免声音大过大或过小，减少了用户对车辆的干预，更集中注意力驾驶。通过用户协调，实现了对新音源的处理。实现了车内有对话、通话时，音量自动降低音量；结束时恢复音量。

在一个具体的可实施方案中，所述数据处理模块还用于：根据所述媒体播放器的历史播放数据提取每个音源、节目对应用户设置的音量大小；以及所述信息采集模块采集的媒体播放器历史播放数据对应的车辆的状态特征、车辆的环境特征及用户特征，构建用户设置音量大小样本构建特征；

并根据所述用户设置音量大小样本构建特征，使用xgboost构建机器学习生成的回归模型；并使用mape对所述机器学习生成的回归模型进行数据评估；在所述机器学习生成的回归模型通过所述mape评估后，生成可调用回归模型。

在一个具体的可实施方案中，所述数据处理模块还用于在离线状态生成所述可调用回归模型。

在一个具体的可实施方案中，所述数据处理模块还用于将所述可调用回归模型上传到云平台。

在一个具体的可实施方案中，所述数据处理模块还用于周期性上传所述可调用回归模型，以更新上传到所述云平台的可调用回归模型。

在一个具体的可实施方案中，所述车辆的环境信息包括：车辆的速度、车窗状态、车辆内是否有对话或者是否有接听电话。

在一个具体的可实施方案中，所述车辆的状态特征包括车辆的车龄、行驶公里数、最近保养时间、车辆音响品牌。