[发明专利]基于人脸识别的人流量统计方法

权利要求书

1.基于人脸识别的人流量统计方法，其特征在于，其包括如下步骤：

步骤S1，对目标区域进行全景扫描拍摄，得到目标区域的全景影像，对所述全景影像进行识别分析，得到目标区域的道路分布状态信息；根据所述道路分布状态信息，将目标区域划分成若干片区；

步骤S2，从所述全景影像中截取得到每个片区对应的片区画面，对所述片区画面进行识别分析，得到所述片区存在的所有人员的脸部特征信息；根据所述脸部特征信息，确定所述片区存在人员数量；

步骤S3，对所述片区画面进行识别分析，得到所述片区存在的所有人员的身体动作姿态信息；根据所述身体动作姿态信息，确定所述片区的人群移动趋势；

步骤S4，根据所述人员数量和所述人群移动趋势，确定所述片区的人员流动方向；并根据所述人员流动方向，调整目标区域的出入口开关状态。

2.如权利要求1所述的基于人脸识别的人流量统计方法，其特征在于：在所述步骤S1中，对目标区域进行全景扫描拍摄，得到目标区域的全景影像，对所述全景影像进行识别分析，得到目标区域的道路分布状态信息具体包括：

指示无人机在目标区域上空盘旋飞行，并在飞行过程中以斜向下方向对目标区域进行全景扫描拍摄，得到目标区域的全景影像；

从所述全景影像中识别得到目标区域中所有道路的路沿轮廓走向，并根据所述路沿轮廓走向，得到目标区域的道路分布状态信息。

3.如权利要求2所述的基于人脸识别的人流量统计方法，其特征在于：在所述步骤S1中，根据所述道路分布状态信息，将目标区域划分成若干片区具体包括：

从所述道路分布状态信息中提取目标区域所有道路的延伸方向，以此将目标区域划分成若干片区。

4.如权利要求3所述的基于人脸识别的人流量统计方法，其特征在于：在所述步骤S2中，从所述全景影像中截取得到每个片区对应的片区画面，对所述片区画面进行识别分析，得到所述片区存在的所有人员的脸部特征信息具体包括：

以每个片区在全景影像的四周边界线为基准，从所述全景影像中截取得到每个片区对应的片区画面；

对所述片区画面进行人脸识别，提取得到所述片区画面包含的所有人员的脸部轮廓特征信息和脸部五官特征信息。

5.如权利要求4所述的基于人脸识别的人流量统计方法，其特征在于：在所述步骤S2中，根据所述脸部特征信息，确定所述片区存在人员数量具体包括：

根据所述脸部轮廓特征信息和所述脸部五官特征信息，对所述片区存在的人员脸部数量进行唯一性统计，从而得到定所述片区存在人员数量。

6.如权利要求5所述的基于人脸识别的人流量统计方法，其特征在于：在所述步骤S3中，对所述片区画面进行识别分析，得到所述片区存在的所有人员的身体动作姿态信息具体包括：

对所述片区画面进行肢体识别，得到所述片区存在的所有人员的身体朝向姿态信息和下肢动作姿态信息。

7.如权利要求6所述的基于人脸识别的人流量统计方法，其特征在于：在所述步骤S3中，根据所述身体动作姿态信息，确定所述片区的人群移动趋势具体包括：

根据所述身体朝向姿态信息和所述下肢动作姿态信息，确定所述片区存在的每个人员的移动方向，并对所有人员的移动方向进行统计分析，得到所述片区的人群移动趋势。

8.如权利要求7所述的基于人脸识别的人流量统计方法，其特征在于：在所述步骤S4中，根据所述人员数量和所述人群移动趋势，确定所述片区的人员流动方向；并根据所述人员流动方向，调整目标区域的出入口开关状态具体包括：

根据所述人员数量和所述人群移动趋势，确定所述片区在不同方向上单位时间内人员流动数量；

当在某一方向上单位时间内人员流动数量大于或等于预设数量阈值，则增大目标区域在对应方向上的出入口的开启持续时长。