[发明专利]基于人脸识别的人流量统计方法

说明书

本发明提供了基于人脸识别的人流量统计方法，其采集与分析目标区域对应的全景影像，得到目标区域的道路分布状态信息，以将目标区域划分成若干片区；对每个片区的片区画面进行人脸和身体识别分析，得到片区存在的人员数量和人群移动趋势，以此得到片区的人员流动方向，从而调整目标区域的出入口开关状态，其以区域中人员的脸部特征为基准，对区域内部的人员存在情况进行全面识别分析，这样可快速和全面地确定区域内人员的运动趋势等动态存在状态，提高区域内的人员流动顺畅性和安全性。

技术领域

本发明涉及人脸识别管理的技术领域，特别涉及基于人脸识别的人流量统计方法。

背景技术

在城市商业区会聚集较多的人员，特别在高峰时刻，人员聚集密度会显著增大，使得商业区的人员存在情况变得复杂。现有技术都是利用城市交通监控摄像机来对城市区域进行人流量的监控，这种方式只能对局部区域进行监控分析，其无法对整个区域进行全面细化分析，同时这种方式只能识别区域内人员的静态存在状态，其无法对区域内人员的运动趋势等动态存在状态进行准确分析，从而无法根据区域内人员的流动状态对区域内的出入口进行调整，降低区域内的人员流动顺畅性和安全性。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供基于人脸识别的人流量统计方法，其采集与分析目标区域对应的全景影像，得到目标区域的道路分布状态信息，以将目标区域划分成若干片区；对每个片区的片区画面进行人脸和身体识别分析，得到片区存在的人员数量和人群移动趋势，以此得到片区的人员流动方向，从而调整目标区域的出入口开关状态，其以区域中人员的脸部特征为基准，对区域内部的人员存在情况进行全面识别分析，这样可快速和全面地确定区域内人员的运动趋势等动态存在状态，提高区域内的人员流动顺畅性和安全性。

本发明提供基于人脸识别的人流量统计方法，包括如下步骤：

步骤S1，对目标区域进行全景扫描拍摄，得到目标区域的全景影像，对所述全景影像进行识别分析，得到目标区域的道路分布状态信息；根据所述道路分布状态信息，将目标区域划分成若干片区；

步骤S2，从所述全景影像中截取得到每个片区对应的片区画面，对所述片区画面进行识别分析，得到所述片区存在的所有人员的脸部特征信息；根据所述脸部特征信息，确定所述片区存在人员数量；

步骤S3，对所述片区画面进行识别分析，得到所述片区存在的所有人员的身体动作姿态信息；根据所述身体动作姿态信息，确定所述片区的人群移动趋势；

步骤S4，根据所述人员数量和所述人群移动趋势，确定所述片区的人员流动方向；并根据所述人员流动方向，调整目标区域的出入口开关状态。

进一步，在所述步骤S1中，对目标区域进行全景扫描拍摄，得到目标区域的全景影像，对所述全景影像进行识别分析，得到目标区域的道路分布状态信息具体包括：

指示无人机在目标区域上空盘旋飞行，并在飞行过程中以斜向下方向对目标区域进行全景扫描拍摄，得到目标区域的全景影像；

从所述全景影像中识别得到目标区域中所有道路的路沿轮廓走向，并根据所述路沿轮廓走向，得到目标区域的道路分布状态信息。

进一步，在所述步骤S1中，根据所述道路分布状态信息，将目标区域划分成若干片区具体包括：

从所述道路分布状态信息中提取目标区域所有道路的延伸方向，以此将目标区域划分成若干片区。

进一步，在所述步骤S2中，从所述全景影像中截取得到每个片区对应的片区画面，对所述片区画面进行识别分析，得到所述片区存在的所有人员的脸部特征信息具体包括：

以每个片区在全景影像的四周边界线为基准，从所述全景影像中截取得到每个片区对应的片区画面；

对所述片区画面进行人脸识别，提取得到所述片区画面包含的所有人员的脸部轮廓特征信息和脸部五官特征信息。