[发明专利]室内声学参数测定方法、模型构建方法、装置及电子设备

权利要求书

1.室内声学参数测定方法，其特征在于，所述测定方法包括：

获取与当前所在的待测房间中的目标声信号对应的待处理音频数据；

基于所述待处理音频数据生成相应的目标语谱图；

基于所述目标语谱图，通过预先构建的室内声学参数测定模型进行预测获得所述待测房间的目标室内声学参数；

所述目标声信号为猝发声或脉冲信号中的一种；

所述测定方法还包括预先构建室内声学参数测定模型，包括：

获取至少一个房间的至少一个音频数据样本及相应测得的至少一个室内声学参数样本；

基于所述至少一个音频数据样本生成相应的至少一个语谱图样本；

基于所述至少一个语谱图样本及所述至少一个室内声学参数样本构建所述室内声学参数测定模型；

所述音频数据样本为猝发声或脉冲信号中的一种。

2.如权利要求1所述的测定方法，其特征在于，所述获取与当前所在的待测房间中的目标声信号对应的待处理音频数据，包括：

获取当前所在待测房间中预设时长的初始音频数据；

对所述初始音频数据进行预处理获得待处理音频数据；

判断所述待处理音频数据是否为猝发声或脉冲信号。

3.如权利要求2所述的测定方法，其特征在于，所述判断所述待处理音频数据是否为猝发声或脉冲信号，包括：

对所述待处理音频数据进行端点检测；

将所述待处理音频数据进行分帧并计算每一音频帧的平均幅度，并确定平均幅度最大的音频帧Max；

确定有效脉冲前边界帧及有效脉冲后边界帧以确定有效脉冲宽度；

分别计算所述待处理音频数据的上升比及下降比；

根据所述有效脉冲宽度、所述上升比及所述下降比判断所述待处理音频是否为猝发声或脉冲信号。

4.如权利要求1所述的测定方法，其特征在于，所述基于所述待处理音频数据生成相应的目标语谱图，包括：

将所述待处理音频数据按照预设时长划分为至少一个单位音频数据；

对每一所述单位音频数据进行端点检测以获得至少一段有效声音片段；

基于所述至少一段有效声音片段生成至少一个目标语谱图。

5.如权利要求4所述的测定方法，其特征在于，所述对每一所述单位音频数据进行端点检测以获得至少一段有效声音片段，包括：

对任一所述单位音频数据进行分帧处理获得至少一个音频帧；

对所述至少一个音频帧进行特征提取，获得至少一个与任一所述音频帧对应的特征参数；

根据所述至少一个所述特征参数对所述至少一个音频帧进行分类，确定所述至少一个音频帧中的至少一个有效音频帧；

将所述至少一个有效音频帧合并获得所述至少一段有效声音片段。

6.如权利要求5所述的测定方法，其特征在于，所述根据所述至少一个所述特征参数对所述至少一个音频帧进行分类，确定所述至少一个音频帧中的至少一个有效音频帧，包括：

基于所述至少一个音频帧的音频率计算相应的能量；

判断任一所述音频帧的能量是否属于预设阈值；

若是，则任一所述音频帧为有效音频帧。

7.如权利要求4所述的测定方法，其特征在于，所述基于所述至少一段有效声音片段生成至少一个目标语谱图，包括：

将所述至少一段有效声音片段进行滤波处理获得至少一段滤波后有效声音片段；

将所述至少一段所述滤波后有效声音片段进行傅里叶变换获得至少一个目标语谱图，所述至少一个目标语谱图包括至少一个频带的声信号能量随时间的分布。

8.如权利要求1所述的测定方法，其特征在于，所述基于所述至少一个语谱图样本及所述至少一个室内声学参数样本构建所述室内声学参数测定模型，包括：

对所述至少一个语谱图样本进行特征提取获得至少一个语谱图特征；

基于所述至少一个语谱图特征及所述至少一个室内声学参数样本，在预设损失函数的监督下进行预设神经网络的参数更新，获得所述室内声学参数测定模型。