[发明专利]一种元宇宙游戏环境下的数据映射方法在审

专利信息
申请号: 202210352582.4 申请日: 2022-04-06
公开(公告)号: CN114849229A 公开(公告)日: 2022-08-05
发明(设计)人: 王磊;徐兵;兰春嘉 申请(专利权)人: 上海能链众合科技有限公司
主分类号: A63F13/46 分类号: A63F13/46;A63F13/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200120 上海市浦东新区中*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 宇宙 游戏 环境 数据 映射 方法
【权利要求书】:

1.一种元宇宙游戏环境下的数据映射方法,其特征在于,包括有步骤一、所述基于元宇宙的数据映射方法利用集成部署模块、网格排列模块、函数拟合单元、解析单元、游戏体验数据集成中心、元宇宙目标域;实现如下步骤:

步骤二、所述游戏体验数据集成中心用于对游戏使用者的数据收集,并根据游戏使用者所耗费的积分和通关时间、通关要求、评分高低进行不同的等级分离,用以判断游戏体验感受与体验;

步骤三、设立所述单位目标域,所述单位目标域是信号采集装置能够对整体游戏中单个游戏实体被有效测量的最大区域;

步骤四、每个单位目标域内有且仅有一个所述信号采集装置;

所述信号采集装置用于采集所述单位目标域内的元数据;

步骤五、所述单位目标域通过所述信号采集装置采集虚拟游戏中可以用于信息识别的具有处理意义的所述单个游戏实体;

步骤六、所述单个游戏实体包括有游戏者姓名,所处服务器位置,游戏者完成的目标,游戏评分,以及游戏专用名词,最后处理能被信息处理所达到最低要求的数据实体;

步骤七、数据实体能完成的功能包括有:信息提取、问答步骤、环境分析、机器翻译;

步骤八、所述元宇宙目标域是需要采集数据的游戏体验区域,其中能采集到的数据可以用于建立和判断实世界与虚拟游戏的数据映射关系;

步骤九、所述集成部署模块用于建立基于单位目标域的所述游戏体验数据集成网络;

步骤十、所述集成部署模块将所述元宇宙目标域切割为若干个所述单位目标域,并为所述单位目标域分配所述信号采集装置,以便整个所述元宇宙目标域都能被所述信号采集装置的测量范围所覆盖;

步骤十一、所述集成部署模块将所述元宇宙目标域按照区域和方位分为四个面积相等的1级子目标域;

步骤十二、若所述集成部署模块比较得出所述1级子目标域的面积大于所述单位目标域,则所述集成部署模块继续执行目标域智能划分;

步骤十三、所述目标域智能划分是所述集成部署模块将L级子目标域按照方位分为四个面积相等的L+1级子目标域;

步骤十四、若所述集成部署模块比较得出所述目标域智能划分得到的子目标域的面积不大于事先设定的大小后,停止执行所述目标域智能划分;其中,L、L+1都是所述集成部署模块执行所述目标域智能划分的次数,且取值为递增的正整数;

步骤十五、所述L级子目标域是所述L+1级子目标域的上一级子目标域,所述L+1级子目标域是所述L级子目标域的下一级子目标域;

步骤十六、每一级子目标域都设置有一个信息中继缓存区,所述信息中继缓存区用于接收下一级子目标域发送的数据,所述信息中继缓存区也用于向上一级子目标域发送数据;

步骤十七、所述游戏体验数据集成中心可以接收最高等级子目标域发送的数据;

步骤十八、所述网格排列模块为所述游戏体验数据集成网络划分行和列,从而可以确定所述单位目标域所在的位置;

步骤十九、所述网格排列模块将所述游戏体验数据集成网络内的单位目标域按照所述数据实体所在的位置得到位置编号(M,N);

步骤二十、其中,M是行编号,所述行编号是行的编号,N是列编号,所述列编号是列的编号,M和N的取值均是正整数;

步骤二十一、所述网格排列模块对所述单位目标域内的数据实体所处的数据包,信息,校验符进行编码得到数据实体标记点,所述数据实体标记点能通过广播的形式发送到全网;

步骤二十二、所述数据实体标记点用(I,J)表示,其中,I是行编码,所述行编码是所述单位目标域的行编号对应的二进制数,J是列编码,所述列编码是所述单位目标域的列编号对应的二进制数;

步骤二十三、所述网格排列模块能用于查询所述位置编号和所述数据实体标记点;

步骤二十四、所述网格排列模块能将所述位置编号和所述数据实体标记点进行映射,得到一到多或者是多到一或者是多到多的关系集合,从而实现数据实体标记点在不同位置的收集,以及不同位置多个不同的数据实体的数据集成;

步骤二十五、所述下一级子目标域内的信息中继缓存区打包发送给所述上一级子目标域内的信息中继缓存区的数据中,必须包括采集发送数据的装置所在的所有单位目标域的信息;

步骤二十六、所述下一级子目标域内的信息中继缓存区需要发送给所述上一级子目标域内的信息中继缓存区的数据用矩阵Xnm表述,行数n表示参数的个数,列数m表示周期数,且n和n均为正整数;

步骤二十七、所述矩阵Xnm的行向量表示同一个参数在时间序列上的数据,所述矩阵Xnm的列向量表示同一时刻所有参数的数据;

步骤二十八、运算能力低于事先设定的判断阈值的信息中继缓存区将数据直接打包发送给所述上一级子目标域内的信息中继缓存区;

步骤二十九、所述运算能力不低于所述事先设定的判断阈值的信息中继缓存区可建立数据映射模型,并将所述数据映射模型发送给所述上一级子目标域内的信息中继缓存区;

步骤三十、所述运算能力是所述信息中继缓存区能继续处理数据的能力,包括所需电量、存储空间、运算内存;

步骤三十一、所述数据映射模型的建立步骤包括:所述信息中继缓存区计算需要发送给所述上一级子目标域内的信息中继缓存区的数据中每个参数与其他参数的相关性,选出所述与其他参数相关性最大的参数作为关键参数、所述关键参数对应的矩阵Xnm的行向量作为关键数据集;所述信息中继缓存区设置单次数据长度l,所述单次数据长度是单次映射的数据长度,所述单次数据长度由所述信息中继缓存区的计算能力确定;所述信息中继缓存区将需要发送给所述上一级子目标域内的信息中继缓存区的数据R,数据R为参数,并且不包括所述关键参数;数据R对应的矩阵Xnm的行向量按照长度l划分为m/l个优化数据集,即所述信息中继缓存区的数据R共划分出m(n-1)/l个优化数据集;所述信息中继缓存区在所述关键数据集上设置数据浮动操作;所述数据浮动操作从所述关键数据集的首个元素开始,所述数据浮动操作的长度为l,所述数据浮动操作的滑动区间为(1,m-l+1);根据实际情况,所述数据浮动操作的滑动区间默认初始化为数据浮动操作的首个元素的取值范围;所述信息中继缓存区启动所述函数拟合单元,并计算出所述优化数据集和所有数据浮动操作的拟合函数,直到计算出拟合误差;所述信息中继缓存区选取拟合误差最小的数据浮动操作,并作为对应的优化数据集的数据映射模型;所述数据映射模型包括所述数据浮动操作的首个元素、所述拟合函数的方程系数;所述信息中继缓存区将所有优化数据集的数据映射模型、所述关键数据集和所述采集发送数据的装置所在的所有单位目标域的数据实体标记点打包,打包后的数据t并发送给所述上一级子目标域内的信息中继缓存区;所述信息中继缓存区接收到所述下一级子目标域内的信息中继缓存区发送的数据s后;调用所述解析单元解析所述数据映射模型得到所述下一级子目标域内的信息中继缓存区需要发送的矩阵Xnm;所述函数拟合单元用于拟合数据集之间的映射关系;所述函数拟合单元采用的映射步骤包括:假设所述游戏体验数据集成网络中存在两个参数分别为参数S1和参数S2,所述参数S1和所述参数S2对应的数据集分别为数据集X1和数据集X2,如果所述参数S1和所述参数S2具有强相关性,则所述函数拟合单元可以拟合得出映射y=f(x),所述映射y=f(x)可以将所述参数S2的数据集X2表示为所述参数S1的数据集X1的函数;所述强相关性由所述游戏体验数据集成中心的计算能力确定;所述解析单元用于解析所述数据映射模型;所述解析单元采用的解析步骤包括:所述解析单元利用接收到的数据得到所述数据集X2和所述映射y=f(x)的方程系数,所述解析单元对所述数据集X2执行所述映射y=f-1(x)计算即可得到数据集X1

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