[发明专利]一种省域范围内耕地质量影响因素的分析方法在审

专利信息
申请号: 202210355998.1 申请日: 2022-04-06
公开(公告)号: CN114971159A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 杨永侠;赵巧密;张苇;黄族儿;苏芮;焦显卓 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/02
代理公司: 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 代理人: 马欢欢
地址: 100083 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 范围内 耕地 质量 影响 因素 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种省域范围内耕地质量影响因素的分析方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)选取对耕地质量有影响的指标作为自变量,进行归一化处理、排除冗余变量干扰,得到耕地自然等指数的主要影响因素;

(2)以耕地自然等指数的面积加权平均值为因变量,以所述主要影响因素为自变量,采用普通最小二乘回归法进行全局回归;

(3)确定高斯函数中的带宽、构建空间权重矩阵;

(4)利用地理加权回归对耕地自然等指数与所述主要影响因素进行局部回归;

(5)结合全局回归和局部回归的结果,分析省域范围内耕地质量的影响因素。

2.如权利要求1所述的分析方法,其特征在于,所述对耕地质量有影响的指标包括地形地貌、气候、土壤、土地利用情况和农业技术水平指标。

3.如权利要求2所述的分析方法,其特征在于,所述地形地貌包括海拔、坡度;所述气候包括温度、降水;所述土壤包括土壤质地;所述土地利用情况包括复种指数;所述农业技术水平包括农用机械总动力、农用化肥施用量、农用塑料薄膜使用量。

4.如权利要求3所述的分析方法,其特征在于,所述对因变量有关键解释作用的自变量包括海拔、坡度、降水、温度、土壤质地、农用机械总动力、农用化肥施用量、复种指数、农用塑料薄膜使用量。

5.如权利要求4所述的分析方法,其特征在于,所述归一化处理的方法为普通最小二乘回归法;所述排除冗余变量干扰的方法为方差膨胀系数和Pearson相关系数分析。

6.如权利要求5所述的分析方法,其特征在于,所述主要影响因素包括坡度、降水、温度、土壤质地和农用机械总动力。

7.如权利要求1~6任一项所述的分析方法,其特征在于,所述计算带宽的方法为交叉验证法或赤池信息量准则。

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